一文定義
LLaMAとは、Metaが開発・公開するオープンソースLLMシリーズです。LLaMA 3まで進化しており、ローカル実行やfine-tuningに広く使われるオープンソースLLMの代表格です。
詳細解説
LLaMA（Large Language Model Meta AI）とは、Metaが研究・開発し、オープンソースで公開しているLLMシリーズです。2023年2月にLLaMA（7B〜65Bパラメータ）、同年7月にLLaMA 2（商用利用可）、2024年4月にLLaMA 3（最大405B）がリリースされています。
LLaMAが重要な理由は、同等性能のクローズドモデル（GPT等）と比較して大幅に少ないパラメータで高性能を達成しつつ、オープンソースで公開されているためです。企業が自社環境でホストして機密データを外部送信せずに利用できる点、LoRAなどの手法で軽量fine-tuningできる点が評価されています。
LLaMA 3は8B・70B・405Bのバリエーションがあり、多くのopen-source-llmの中でも最高水準の性能を持ちます。Hugging Faceでのダウンロード、Ollamaによるローカル実行、vLLMによる本番サーバー構築など、エコシステムが充実しています。量子化（quantization）と組み合わせることで、コンシューマーGPUでも実行可能です。
参考情報・出典
- ▸Introducing Meta Llama 3— Meta AI（参照日: 2026-02-26）
- ▸LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models— arXiv / Meta AI (2023)（参照日: 2026-02-26）
最終更新: 2026-02-26← 用語集一覧へ