一文定義
Hugging Faceとは、事前学習済みモデルやデータセットの公開・共有・活用を支援するAIプラットフォームで、オープンソースAI開発のハブとして機能しています。
詳細解説
Hugging Face(ハギングフェイス)とは、機械学習モデル・データセット・Spaces(デモアプリ)を共有・利用できるプラットフォームおよびOSSライブラリ群を提供する企業・コミュニティです。「AIのGitHub」とも呼ばれており、世界中の研究者・開発者が成果物を公開・共有しています。
Hugging Faceが重要な理由は、数十万以上の事前学習済みモデルと数万以上のデータセットが公開されており、誰でも無料でアクセス・利用できるオープンソースAI開発の中心地となっているためです。MetaのLlama・MistralAI・Google・Microsoftなど主要なAI企業も成果物をHugging Faceで公開しています。
主要なOSSライブラリとして、transformers(PyTorchベースのモデル読み込み・推論・ファインチューニング)・datasets(データセット管理)・tokenizers(高速トークナイザー)・PEFT(LoRAなどの効率的ファインチューニング手法)などがあります。また、Spaces機能ではGradioやStreamlitを使ったモデルのデモアプリを手軽に公開・共有できます。ベンチマーク評価のOpen LLM Leaderboardも広く参照されています。
参考情報・出典
- ▸Hugging Face Documentation— Hugging Face(参照日: 2026-02-26)
- ▸Transformers Library - Hugging Face— Hugging Face(参照日: 2026-02-26)