一文定義
LLMとは、大量のテキストデータを学習した大規模なAIモデルで、文章の生成・翻訳・要約・質問応答など幅広い言語タスクをこなせます。
詳細解説
LLM(Large Language Model:大規模言語モデル)とは、インターネット上の膨大なテキストデータをもとに学習された、数十億〜数千億のパラメータを持つ大規模なニューラルネットワークです。
なぜLLMが注目されるかというと、スケール(モデルの大きさと学習データ量)を大きくするほど、事前に学習していなかったタスクでも高い性能を発揮する「創発的能力(Emergent Abilities)」が確認されているためです。
代表例として、OpenAIのGPTシリーズ、GoogleのGemini、AnthropicのClaudeなどがあります。企業はこれらのLLMをAPIで利用し、チャットボット、コード補助、文書要約などの業務アプリケーションを構築しています。LLMは単独でも利用できますが、RAGやエージェントと組み合わせることでさらに高度なシステムを実現できます。
参考情報・出典
- ▸Language Models are Few-Shot Learners(GPT-3論文)— arXiv / OpenAI(参照日: 2026-02-25)
- ▸Large language model - Wikipedia— Wikipedia(参照日: 2026-02-25)
最終更新: 2026-02-25← 用語集一覧へ