オープンソースLLM

オープンソースLLM（Open-Source LLM）とは、モデルの重み（パラメータファイル）とコードが一般に公開されており、誰でもダウンロード・ローカル実行・ファインチューニングが可能なLLMを指します。ただし、「オープンソース」の定義は厳密に言うと各モデルのライセンスによって異なり、商用利用が制限されるケースもあります。

オープンソースLLMが重要な理由は、①データのプライバシー（クラウドAPIにデータを送らずにローカル実行できる）、②カスタマイズ性（企業独自のドメインでファインチューニング可能）、③コスト削減（API課金なしで運用）という三つの大きなメリットがあるためです。

代表的なモデルとして、Meta LLaMA 3（8B・70B・405B）、Mistral（7B・8x7B MoE）、Alibaba Qwen、Google Gemmaなどがあります。Hugging Faceがモデルのホスティングと配布のハブとして機能しており、Ollamaやllama.cppなどのツールでローカル実行が容易になっています。商用利用時はLlamaライセンス・Apache 2.0・MIT等のライセンスを確認することが必要です。