ワークフロー自動化ツール比較｜Make・Zapier・n8nを徹底比較【2026年版】
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「どのツールが自社の業務に合うのか？」——ワークフロー自動化ツールを選ぶ際、Make・Zapier・n8nのどれを使うべきか迷うのは当然です。料金体系も強みもまったく異なる3ツールを、4つの判断軸で整理します。この記事を読めば、試行錯誤なく自社に最適なツールを選べるようになります。
この記事の要点まとめ
- Zapierは接続アプリ数7,000以上で最も手軽。まず動かしたい人の第一選択。
- Makeはコスト効率が高く複雑なシナリオを視覚的に設計できる。スケール時に強い。
- n8nはセルフホストが可能でセキュリティ要件の厳しい法人・機密業務に最適。
- 選び方の軸は「コスト」「技術難易度」「セキュリティ」「接続したいSaaS」の4点で決まる。
- DifyなどのAIエージェントとHTTP連携することで、AI処理を自動化フローに組み込める。
この記事の結論
初導入で最短成果を狙うならZapier、コスト効率と複雑フローの両立を狙うならMake、機密データ運用や長期コスト最適化ならn8n（セルフホスト）が適しています。選定は「接続先SaaS」「月次処理量」「セキュリティ要件」の3点で決まります。迷う場合はZapierかMakeで1業務を先行自動化し、処理量が増えた段階でn8n移行を検討するのが現実的です。
この記事でわかること
- Make・Zapier・n8nを料金・機能・難易度・セキュリティの4軸で比較した結果
- 部門別おすすめ活用パターン5選と最初のフロー作成3ステップ
- プログラミング知識なしで使えるツールの見分け方
- 個人情報を含むフローのセキュリティ対策と国内SaaS連携の実例
ワークフロー自動化とは？手作業をゼロにする仕組みの基本
ワークフロー自動化とは、複数のアプリやサービス間の「つなぎ」作業を、人の手を介さず自動で実行する仕組みです。
たとえば「Googleフォームに問い合わせが来たら→スプレッドシートに記録→担当者にSlack通知→返信メールを自動送信」という一連の作業を、設定した条件に従って24時間自動で動かせます。これがワークフロー自動化の実態です。
従来のRPAとの違い：画面操作ではなくAPI連携が主流に
RPAはパソコンの画面操作を記録・再生することで自動化を実現しますが、アプリのUIが変わると壊れやすく、メンテナンスコストが高い欠点があります。Make・Zapier・n8nはAPIを介した連携が基本のため、UIに依存せず安定して動作し、クラウドSaaS時代の業務自動化に適しています。
2026年現在、業務アプリの多くがAPIを公開しており、ノーコードのワークフロー自動化ツールで大半の連携が実現できます。コードを書かずとも、SaaS同士を「つなぐ」だけで業務効率化できる時代になりました。
自動化の恩恵が大きい業務の特徴
- 繰り返し頻度が高い：毎日・毎週同じ手順で行う転記・通知・集計作業
- ルールが明確：「〇〇が来たら△△する」と条件が言語化できる業務
- 複数ツール間の橋渡し：CRM・メール・チャット・スプレッドシートを横断する作業
- タイムセンシティブ：リード対応や問い合わせ返信など、速さが成果に直結する業務
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LINEで無料相談する（登録無料）Make・Zapier・n8n 徹底比較｜料金・機能・難易度を一覧で整理
3ツールは「手軽さ（Zapier）」「コスト効率（Make）」「セキュリティ（n8n）」でそれぞれ異なる強みを持ちます。
以下の表は2026年2月時点の情報を基に整理しています。料金・プラン詳細は各公式サイトでご確認ください。
| ツール | 無料プラン | 接続アプリ数 | 難易度 | セルフホスト | 日本語対応 | 特におすすめの用途 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zapier | 月100タスク | 7,000以上 | 低 | ✕ | △（英語UI） | 手軽さ重視・大量アプリ連携 |
| Make（旧Integromat） | 月1,000オペレーション | 1,800以上 | 中 | ✕ | ◯ | コスト効率・複雑フロー |
| n8n | セルフホストは無制限 | 400以上＋HTTP汎用 | 中〜高 | ◯（OSS） | △（英語UI） | セキュリティ・コスト最小化 |
Zapierの強みと弱み
Zapierの最大の強みは接続アプリ数の多さと設定のシンプルさです。7,000以上のアプリに対応しており、「とにかく動かしたい」ならまずZapierを選べば失敗しません。一方、タスク数が増えると費用が急増し、月に数万〜数十万タスクを処理する規模になるとコストが課題になります。また、自社サーバーへのセルフホストはできないため、外部サービスにデータを預ける前提で使う必要があります。
Makeの強みと弱み
Makeの特徴はビジュアルシナリオエディタの柔軟性です。条件分岐・繰り返し・エラーハンドリングを視覚的に組み立てられ、複雑なフローも一画面で全体を把握できます。オペレーション単位の課金体系はZapierよりコスト予測がしやすく、大量処理が発生する業務に向いています。ただし日本語UIがあるものの、設定項目が多く初学者には若干の慣れが必要です。
n8nの強みと弱み
n8nはOSSとして公開されており、自社サーバーにセルフホストすればデータが外部クラウドに出ません。個人情報・機密情報を扱う業務フローでは唯一の現実的な選択肢です。HTTPノードを使えばREST APIを持つ任意のサービスと接続でき、公式コネクタ数の少なさをカバーします。一方、セルフホスト環境の構築・運用にはDockerの基礎知識が必要で、クラウド版は無料プランがないため初期コストが発生します。
選び方の判断軸｜状況別おすすめツール早見表
「どれでもできる」からこそ迷う。状況を絞ると答えは明確になります。
以下の表で自分の状況に近い行を探してください。複数当てはまる場合は、セキュリティ要件が最優先です。
| 状況 | 推奨ツール | 理由 |
|---|---|---|
| 初めて自動化ツールを使う | Zapier | UIが直感的でノーコード。公式チュートリアルも豊富で最短で動くものが作れる。 |
| 月次タスク数が多くコストを抑えたい | Make | オペレーション単位課金でZapierより費用対効果が高い。複雑なマルチステップシナリオも無料プランで構築可能。 |
| 社内機密情報を含むフローを扱う | n8n（セルフホスト） | データが外部クラウドに出ない。Dockerで社内ネットワーク内に完全閉鎖環境を構築できる。 |
| APIが公開されている任意のSaaSと連携したい | n8n または Make | n8nのHTTPノード・MakeのHTTPモジュールでREST APIに直接リクエスト可能。Zapierにない国内SaaSも接続できる。 |
| AIエージェント（Dify等）との連携も視野に入れたい | n8n または Make | HTTPリクエストでDify APIを呼び出し、AI処理をフローの一部として組み込める。LLMとの統合に強い。 |
コスト試算の考え方：Zapier vs Make
Zapierは「タスク」単位で課金されます。1つのZapで3アクションが実行された場合は3タスク消費です。Makeは「オペレーション」単位で、シナリオ内のモジュール実行1回が1オペレーションです。処理件数が月1,000件を超えてくると、Makeのオペレーション課金のほうがZapierより大幅にコストが低くなるケースが多いです。
詳細な料金比較は各公式サイト（zapier.com / make.com）の料金ページをご確認ください。プランは頻繁に改定されるため、実際の月次処理件数で試算することをお勧めします。
部門別活用パターン5選｜今すぐ使えるフロー設計
業務部門ごとに「自動化の型」は異なります。自社の状況に近いパターンをそのまま使ってください。
営業部門
Zapier or Makeフロー：Webフォーム送信 → CRM登録 → Slack通知 → 担当者へフォローアップメール自動送信
効果の目安：リード対応の初動を平均2時間→5分に短縮
人事・採用部門
Makeフロー：求人票応募 → スプレッドシート記録 → 面接日程調整メール送信 → カレンダー登録
効果の目安：採用事務工数を週あたり3〜4時間削減
マーケティング部門
Make or n8nフロー：ブログ公開 → SNS投稿スケジュール → メルマガリスト追加 → GA4データ取得→週次レポート生成
効果の目安：週次レポート作成を90分→自動化で0分に
カスタマーサポート部門
n8n ＋ Difyフロー：メール受信 → AI分類（Dify連携）→ Slackチャンネルに振り分け → チケット起票
効果の目安：一次対応仕分け工数を80%削減、見落としゼロへ
経理・財務部門
Make or n8nフロー：請求書メール受信 → PDF添付ファイル抽出 → スプレッドシート転記 → 承認フロー通知
効果の目安：月次請求処理の手作業を1/3以下に圧縮
AIエージェントと組み合わせた自動化（カスタマーサポートの事例）については、DifyでAI業務ボットを作る方法も参照してください。
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LINEで無料相談する（登録無料）最初の1本を今日中に作る3ステップ｜Zapierで始める入門フロー
「いつか試そう」を「今日動かす」に変えるには、最もシンプルなフローを1本完成させることが唯一の方法です。
初めてのワークフロー自動化ツールにはZapierが最適です。アカウント作成から最初のZap稼働まで、30分以内に完成できます。
Zapierでアカウントを作成し、Zap（フロー）を新規作成する
Zapier.comにアクセスし、Googleアカウントでサインアップ。ダッシュボードの「Create Zap」ボタンをクリックするとビジュアルエディタが開きます。まずはトリガーアプリ（例: Gmail）を選択してください。
ポイント：最初はシンプルな「2ステップZap」から始める。複雑なフローは動作確認後に追加する。
トリガーとアクションを設定し、テストデータで動作確認する
トリガー（例:「新着メールを受信したとき」）を設定したら、接続するアクションアプリ（例: Google Sheets）を選択し、どのデータをどのセルに書き込むかをマッピングします。設定後は必ず「Test」ボタンで実データを流して動作確認しましょう。
ポイント：テストデータに実際の業務データを使わず、ダミーデータで検証する。個人情報の取り扱いに注意。
Zapを有効化し、1週間後に実行ログを確認して改善する
テスト成功後、「Turn on Zap」で有効化すると自動実行が始まります。1週間後にZap Historyでエラーや想定外の動作がないか確認しましょう。エラーが多い場合はトリガー条件やフィルターの見直しが必要です。
ポイント：エラー通知をメールで受け取る設定を有効にしておく。問題の早期発見に直結する。
Makeへの移行タイミング：Zapierの「不便」が見えてきたら
「2ステップ以上の複雑なフローが必要になった」「月のタスク数が無料枠を超え費用が気になり始めた」「条件分岐を視覚的に把握したい」——これらの不満が出てきたタイミングがMakeへの移行サインです。ZapierとMakeはどちらもOAuth連携でGmailやSlackと接続するため、フローの設計思想さえ理解できていれば移行は比較的スムーズです。
n8nへの移行は「社内機密情報を扱いたい」「月次タスク数が数万件超で外部サービスのコストが無視できない」「DockerやLinuxの基礎知識がある」場合に検討してください。
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今すぐ無料で登録する（30秒）よくある失敗3パターンと対処法
「試してみたが途中で止まった」「知らないうちにエラーが出ていた」——導入初期によくある3つの失敗パターンを先に知っておくことで、つまずきを回避できます。
最初から複雑なマルチステップフローを組もうとする
よくある状況：「どうせ作るなら完璧に」と、承認フロー・条件分岐・エラーハンドリングを一度に設計した結果、動作確認に2週間かかり途中で挫折するケース。
対処法：最小構成（トリガー→アクション2ステップ）で動くものを先に完成させる。実際に業務で使いながら段階的に機能を追加するほうが、精度も定着率も上がります。
エラーハンドリングを省略して気づかずに止まる
よくある状況：フローは動いているつもりが、接続先SaaSのAPI仕様変更やレート制限でサイレントに止まっており、数週間後に「データが欠けている」と発覚するケース。
対処法：Zapierの「Error Notifications」、Makeの「エラーハンドラモジュール」、n8nの「Error Trigger」を設定し、失敗時にSlackやメールへ即時通知する仕組みを最初から組み込みましょう。
月次のタスク数制限とコストを見落とす
よくある状況：無料プランで試作したフローを本番環境に流したところ、月中に上限に達してフローが止まり、急遽有料プランに切り替えたが請求が予想の3倍になったケース。
対処法：本番化前に月次処理件数を試算し、プランの上限と照合しておく。Makeはオペレーション数が少ないほどコスト安。タスク数が多い業務はn8nセルフホストへの移行も検討してください。
AIエージェントをフローに組み込む場合のセキュリティ設計については、AIエージェント導入チェックリストも合わせて参照してください。
よくある質問（FAQ）
- Q. Make・Zapier・n8nの無料プランでできることの違いは何ですか？
- A. Zapierの無料プランは月100タスクまで、2ステップのZapのみ利用可能です。Makeの無料プランは月1,000オペレーションが使え、マルチステップのシナリオも作れます。n8nのクラウド版は14日間トライアルのみで、以降は有料ですが、セルフホスト版（Docker）は無料で無制限に使えます。個人検証ならMakeかn8nセルフホスト版が費用対効果で優れています。
- Q. プログラミング知識なしでワークフロー自動化ツールを使えますか？
- A. ZapierとMakeはノーコードで操作でき、プログラミング知識は不要です。ドラッグ＆ドロップで接続アプリとトリガー・アクションを設定するだけでフローが完成します。n8nはビジュアルエディタを持ちますが、条件分岐や複雑な変換にはJavaScript式を書く場面があり、初心者には若干のハードルがあります。まずZapierから始めて、コスト最適化の段階でMakeやn8nに移行する方法がおすすめです。
- Q. MakeとZapierはどちらを選ぶべきですか？
- A. シンプルさと接続アプリ数を優先するならZapier（7,000以上のアプリ対応）、コスト効率と複雑なシナリオを優先するならMakeが適しています。Zapierは月のタスク数が多くなると費用が急増しますが、Makeはオペレーション単位の課金でコスト予測がしやすい構造です。接続したいSaaSがZapierにしかない場合はZapierを選んでください。
- Q. n8nはDockerやサーバー知識がないと使えませんか？
- A. n8nのクラウド版（n8n.io）はアカウント登録だけで使えます。ただし本番運用コストを抑えたい場合はセルフホスト版が有利で、Dockerの基本知識（docker-compose up）があれば自社サーバーや自宅PCに30分程度で構築できます。Dockerに不慣れな場合は、まずn8nクラウドのトライアルかMakeから始めるのが現実的です。
- Q. 社内の個人情報を含むフローでセキュリティは大丈夫ですか？
- A. ZapierとMakeはUS/EUのクラウドサーバーを使うため、個人情報や機密データを流すには各社のデータ処理規約と自社のプライバシーポリシーの整合確認が必要です。最も安全なのは、n8nをオンプレミス（社内ネットワーク）でセルフホストする構成でデータが外部サーバーに出ません。機密性の高い業務フローにはn8nセルフホスト版を強く推奨します。
- Q. kintone・Notion・Salesforceなど国内SaaSとも連携できますか？
- A. Zapierはkintone・Salesforceに公式コネクタがあります。Makeはkintoneの公式モジュールに加え、HTTPリクエストモジュールで任意のAPIに接続できます。n8nはHTTPノードを使えばREST APIに対応した国内SaaS（kintone・Notionなど）と接続可能です。公式コネクタがない場合でも、各SaaSのAPIドキュメントを参照してHTTPノードで実装できます。
- Q. DifyとMake・n8nを組み合わせるとどうなりますか？
- A. Difyで作成したAIエージェントはAPIエンドポイントを提供するため、Make・n8nのHTTPリクエストノードから呼び出せます。例えば「新着メール受信（n8nトリガー）→Dify AIで要約・分類→Slackに投稿（n8nアクション）」のような連携が可能です。ワークフロー自動化ツールを「配管」、DifyをAI処理エンジンとして組み合わせると、業務フロー全体を自動化できます。
- Q. 月間1,000件以上の処理がある場合、どのツールがコスト面で有利ですか？
- A. 同じ処理量でもZapierはタスク課金で費用が上がりやすく、Makeはオペレーション課金のため中規模運用で有利になることが多いです。機密要件を満たせるなら、n8nセルフホストに移行してインフラ費のみで運用する構成が最も安くなるケースもあります。
まとめ
- ワークフロー自動化は「API連携＋条件実行」でSaaS間の手作業をゼロにする仕組み。RPAより安定しやすく、ノーコードで始められる。
- Zapierは手軽さ・アプリ数が最大の強み。初めて使うなら最優先の選択肢。
- Makeはオペレーション課金でコスト予測がしやすく、複雑なフローの視覚的設計に強い。
- n8nはセルフホストでデータを社内に閉じられる唯一の選択肢。機密業務・大量処理に最適。
- 最初の1本は最小2ステップ（トリガー→アクション）で完成させ、動作確認後に複雑化する。
- DifyなどのAIエージェントをHTTP連携でフローに組み込めば、AI処理込みの業務自動化が実現できる。
次のアクション
ワークフロー自動化の基礎が理解できたら、次のステップに進みましょう。