DeepSeekとは？使い方と実務活用の始め方｜ChatGPTとの違いも解説
公開
DeepSeekを使い始めるときに重要なのは、ツール名ではなく「どの業務課題を、どの順序で改善するか」を先に決めることです。この記事では、DeepSeekの基本、ChatとAPIの使い分け、ChatGPTとの分業、実務での注意点を確認日付きで整理します。
要点まとめ
- DeepSeekは、WebチャットとAPIの両方から使える生成AIサービスです。個人利用の下書きから、チームの検証フローまで設計しやすい点が特徴です。
- 使い始めは、最初からAPIに進むより、Chatで業務の問いを定義してからAPI化したほうが手戻りを減らせます。
- ChatGPTとの比較は優劣で決めるより、調査・整理・提出物作成で役割分担する運用が実務的です。
- 数値や制度情報を扱う業務では、AI出力の引用確認と原典確認を運用ルールにすることが必須です。
「AIって結局、自分には関係ない話？」 ― 漫画3分で確かめる
📩 LINEで毎週AI知識を配信中
毎週1本、実務で使える生成AI活用のヒントとAIニュースをLINEで配信しています（無料）。読むだけで、AI活用の「知っておくべきこと」が自然と身につきます。受講前の不安や、自分に合うか確認したい方は、個別LINE相談もできます。
今すぐ無料で登録する（30秒）DeepSeekとは？押さえるべき基本
DeepSeekは、Web利用とAPI利用の両方に対応した生成AIサービスです。個人が素早く試せる入口と、業務に組み込む入口を分けて設計できるため、検証から運用への移行を進めやすくなります。
提供形態
DeepSeekは、ブラウザで使うChat利用と、開発フローへ組み込むAPI利用の2系統で整理できます。個人検証と本番運用で入口を分けられる点が実務では扱いやすくなります。
モデル選定の考え方
モデル名より先に、何を出力したいかを定義することが重要です。要約速度を重視する場面と、推論の深さを重視する場面で使い分けると、品質とコストのバランスを取りやすくなります。
向いている業務
リサーチの下書き、比較表の初稿、議事録の整形、提案文書の叩き台など、情報整理と再構成を短時間で回したい業務に向きます。最終版の確定には必ず人の確認を残します。
生成AIの実務活用全体像は、ChatGPT活用の実務ガイドも合わせて確認すると整理しやすくなります。
DeepSeekとChatGPTの違い
実務では、1つのモデルだけで完結させるより、用途で分業したほうが品質が安定します。下表は、意思決定しやすい比較軸だけに絞った使い分け例です。
| 比較軸 | DeepSeek | ChatGPT | 実務での使い分け |
|---|---|---|---|
| 初動の使い方 | 問いの分解と下書き作成を素早く回す | 文体調整や成果物化まで含めて対話で詰める | 調査の初稿はDeepSeek、提出前の調整はChatGPT |
| 実装連携 | API連携前提で検証しやすい | 対話起点の検討と広い用途に強い | PoC段階では両者を並行検証して比較する |
| チーム運用 | 比較軸を固定した初稿作りに向く | 説明文・提案資料の整形に向く | 役割分担で使うとレビュー時間を短縮しやすい |
| 注意点 | 出力をそのまま採用せず根拠確認が必要 | 同様に根拠確認と誤読チェックが必要 | どのツールでも最終判断は人が行う |
比較検討の観点を増やしたい場合は、GPTとClaudeの比較記事も併読すると、評価軸を横展開しやすくなります。
DeepSeekの始め方（初心者向け）
初期段階で重要なのは、プロンプトの巧拙より運用手順の固定です。以下の順で進めると、短期間で再利用しやすい型を作れます。
- 業務課題を1文で定義する（例: 競合比較の叩き台を30分で作る）。
- Chatで比較軸を固定し、初稿を作る。
- 引用元のURLと日付を確認し、誤読を修正する。
- 社内共有向けのテンプレートへ整形する。
- 再利用できる質問文とチェック項目を保存する。
API利用に進む前は、次の準備ができているかを確認してください。
入力データの分類
機密・個人情報・公開情報を分けて、送信可能なデータ範囲を先に定義します。
監査ログの設計
誰が何を入力し、どの出力を採用したかを追える形にすると、運用事故の検証がしやすくなります。
失敗時のフォールバック
API障害や仕様変更に備え、手動運用へ戻す手順を用意しておくと業務停止を防げます。
📩 LINEで毎週AI知識を配信中
毎週1本、実務で使える生成AI活用のヒントとAIニュースをLINEで配信しています（無料）。読むだけで、AI活用の「知っておくべきこと」が自然と身につきます。受講前の不安や、自分に合うか確認したい方は、個別LINE相談もできます。
今すぐ無料で登録する（30秒）実務運用で失敗しない注意点
生成AIの失敗は、モデル品質より運用設計の不足で起きることが多くあります。次のルールをチーム共通化すると、導入初期の事故を減らせます。
- 重要情報はAI出力だけで確定せず、一次情報を2件以上確認する。
- 機密情報は入力しない。必要時は匿名化ルールを適用する。
- 制度・価格・仕様は確認日を明記し、月1回は再検証する。
- 自動生成テキストは必ず担当者名でレビュー承認する。
情報管理の実務ルールを強化したい場合は、AIデータ漏えいパターンの解説とAIガイドラインテンプレートをあわせて確認してください。
よくある質問（FAQ）
DeepSeekとは何ですか？
DeepSeekは、WebチャットとAPIの両方で利用できる生成AIサービスです。調査、要約、下書き作成、実装補助などの業務で使われています。
DeepSeekとChatGPTの違いは何ですか？
どちらも生成AIですが、運用しやすい場面や使い方の慣れが異なります。実務では、1つに固定せず、調査・下書き・最終整形で役割分担するほうが再現性を作りやすくなります。
DeepSeekは無料で使えますか？
利用開始しやすい導線はありますが、利用条件や提供範囲は更新される可能性があります。最新条件は公式ページで確認してください（確認日: 2026-02-20）。
DeepSeekのAPIは初心者でも使えますか？
API自体はシンプルな構成で始められますが、APIキー管理、ログ設計、エラー処理などの運用要件を先に決めることが重要です。まずはChat利用で業務要件を固める方法が安全です。
業務で使うときの注意点は何ですか？
機密情報を入力しないルール、出力の根拠確認、最終判断を人が行う運用を必ずセットにしてください。特に数値や制度情報は原典確認が必須です。
生成AIの学習を継続するには何が必要ですか？
ツール名を追い続けるより、業務課題に合わせた判断軸を持つことが重要です。週次で試行と振り返りを回し、再利用できるプロンプトやチェックリストを残すと定着しやすくなります。
学習を継続するための次の一歩
AIを業務に定着させるには、ツールの単発操作よりも、課題設定と判断軸を育てる学習設計が重要です。AIリブートアカデミーは、次の3本柱を一体で扱います。
生成AI活用力
業務課題に対して、どのAIをどう組み合わせるかを判断し、現場で再現可能な形に落とし込む力を育てます。
自己理解・キャリアデザイン
AIを鏡にして、自分の強み・価値観・伸ばすべき役割を明確化し、次のキャリアを言語化します。
仲間と共に学ぶ環境
同じ課題を持つ仲間と対話し、実践と振り返りを継続できる学習環境で変化を定着させます。
どのツールを使うかより、どの業務課題にどう適用するかを言語化できると、成果の再現性が上がります。週次で学習と実践を回せる状態を作りたい方は、無料相談で現在地を整理してください。
📩 LINEで毎週AI知識を配信中
毎週1本、実務で使える生成AI活用のヒントとAIニュースをLINEで配信しています（無料）。読むだけで、AI活用の「知っておくべきこと」が自然と身につきます。受講前の不安や、自分に合うか確認したい方は、個別LINE相談もできます。
今すぐ無料で登録する（30秒）