ChatGPTプロンプトの書き方入門|初心者がすぐ使える15の型とNG/OK例
最終更新日: 2026年2月20日
ChatGPTを使い始めた直後に多い悩みは、「思い通りの答えが返ってこない」ことです。問題はモデル性能だけでなく、質問の設計にあります。
この記事では、初心者がすぐ使える15のプロンプト型、実務・学習・副業のNG例とOK例、続けて質問する会話設計、APIでの指示分離まで一つずつ整理します。
要点まとめ
- 答えがズレる主因は、曖昧な依頼と条件不足です。
- 最初は「役割指定・ステップ分解・出力形式指定」の3型だけで十分改善できます。
- NGとOKの差は、目的・前提・制約が言語化されているかどうかです。
- 精度を上げるには、1回で終わらせず、追質問前提で会話を設計します。
- APIではsystem/developer側とuser側を分離すると、再現性と運用性が上がります。
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思い通りの答えが返らないのは、モデルの問題より「質問設計の不足」が原因になりやすい
OpenAI公式のプロンプトガイドでも、曖昧な依頼より、目的・条件・出力形式を明示した指示が推奨されています。初心者のつまずきもこの3点に集中しています。
聞き方が曖昧
「いい感じにまとめて」のような表現だけだと、モデルは目的や読者を推測するしかありません。最初に用途を明示するとズレが減ります。
一度に詰め込みすぎ
複数タスクを1プロンプトに混ぜると、優先順位が崩れて品質が不安定になります。手順を分ける方が結果は改善します。
出力形式を指定していない
文字数、箇条書き、表形式などを指定しないと、回答が冗長になりやすいです。形式を決めるだけで読みやすさが上がります。
前提情報が不足
読者、用途、締切、制約条件がない状態では、実務で使える粒度まで届きません。必要な前提を短く添えることが重要です。
1回で完成を狙う
初稿を出してから追質問で精度を上げる方が、最終的な品質と速度が安定します。会話設計を前提に運用すると使いこなしやすくなります。
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今すぐ無料で登録する(30秒)初心者がすぐ使える15のプロンプト型は、「目的固定→形式固定→改善」の順で使うと定着しやすい
15個を一度に覚える必要はありません。最初の3つを毎日使い、慣れたら他の型を追加する運用が現実的です。
1. 役割指定
使いどころ: 専門家としての視点を固定したい
あなたは{役割}です。{目的}のために、{対象}へ向けて回答してください。2. 目的明示
使いどころ: 出力の方向性を揃えたい
目的は{達成したいこと}です。目的達成に不要な説明は省いてください。3. 前提条件指定
使いどころ: 状況依存の回答を得たい
前提: {状況・条件}。この前提が崩れる場合は先に指摘してください。4. 対象読者指定
使いどころ: 説明レベルを調整したい
読者は{初心者/上級者/社内向け}です。専門用語は{使う/避ける}で回答してください。5. ステップ分解
使いどころ: 実行手順を明確にしたい
{課題}を、準備→実行→確認の3ステップで分解して提示してください。6. 出力形式指定
使いどころ: そのまま使える形で受け取りたい
見出し付きの箇条書きで、各項目は2行以内で出力してください。7. 文字数制限
使いどころ: 冗長な回答を防ぎたい
回答は{文字数}字以内。結論を先に1行で示してください。8. 比較表作成
使いどころ: 選択肢を比較したい
{A/B/C}を、費用・難易度・効果・向いている人の4軸で表にしてください。9. 要約変換
使いどころ: 長文を短く再利用したい
以下の文章を、結論3行 + 補足3行で要約してください: {本文}10. 改善レビュー
使いどころ: 自分の文章を改善したい
次の文章をレビューし、改善点を3つ、修正版を1つ提示してください: {文章}11. 質問先出し
使いどころ: 精度を優先したい
不足情報があれば、回答前に最大3つ質問してください。その後に初稿を出してください。12. 仮定明示
使いどころ: スピードを優先したい
追加質問はせず、必要な仮定を明示したうえで初稿を提示してください。13. NG条件指定
使いどころ: 避けたい表現を除外したい
次の要素は使わないでください: {禁止表現・禁止内容}。14. 評価基準指定
使いどころ: 回答の品質を一定化したい
回答後に自己チェックを実施し、正確性・具体性・実行可能性を5点満点で自己評価してください。15. 次アクション生成
使いどころ: 行動につなげたい
最後に、今週中に実行する具体アクションを3つ提案してください。さらに実務寄りの使い方を増やしたい場合は、ChatGPTを仕事で使いこなす実践テクニック集もあわせて確認してください。
NG例とOK例の差は、「目的・制約・出力条件」を言語化しているかどうかで決まる
実務系、学習系、副業系の3カテゴリで比較すると、改善ポイントが明確になります。
実務系(メール作成)
NG例
取引先への返信メールを作って。
OK例
あなたは営業アシスタントです。取引先Aへの返信メールを作成してください。目的は納期再調整の合意です。丁寧語、200字以内、件名→本文の順で出力してください。
改善ポイント: 役割・目的・文字数・出力形式を指定すると、そのまま使える初稿になります。
学習系(資格勉強)
NG例
AIの勉強方法を教えて。
OK例
私は平日30分、土日2時間を使える初心者です。生成AIの基礎を4週間で学ぶ計画を、週ごとの目標・教材・確認テスト形式で作ってください。
改善ポイント: 学習時間と期間を固定すると、実行可能な計画に変わります。
副業系(サービス設計)
NG例
副業アイデアを出して。
OK例
副業候補を5案出してください。条件は初期費用3万円以内、平日1時間運用、在宅完結。各案に必要スキル、初月の行動、想定リスクを付けてください。
改善ポイント: 制約条件を明示すると、現実的な選択肢だけが残ります。
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今すぐ無料で登録する(30秒)「続けて質問する」会話設計は、初稿→差分修正→深掘り→最終化の4段階で回すと安定する
1回で完成を狙うより、段階的に改善した方が再現性が高くなります。会話の進め方をテンプレ化しておくと、毎回の精度が揃います。
1. 初稿依頼
最初は完璧を狙わず、役割・目的・出力形式だけで初稿を出します。ここで方向性を確認します。
2. 差分修正
次に「どこが足りないか」を1点ずつ修正します。例: 具体例を追加、語調を変更、文字数を短縮。
3. 深掘り質問
必要に応じて、背景理由や比較軸を掘り下げます。1回で複数指示を出さず、1メッセージ1修正に分けると安定します。
4. 最終化
最後に「この回答を最終版として整形」と指示し、提出形式に合わせます。再利用テンプレとして保存すると次回が速くなります。
プラン別の上限や利用感を確認しながら使いたい場合は、ChatGPT無料・Plus・Pro比較も参考になります。
2026年版GPT-5.2では、文脈理解を活かすために「固定指示」と「都度指示」を分ける設計が有効
OpenAIの更新情報では、GPT-5.2は文脈と意図への適応が強化された方向が示されています。API利用では、system/developer側に固定ルールを置き、user側で案件差分を渡す設計が運用しやすいです。
- system/developer prompt: 役割、語調、禁止事項、優先ルールなど固定指示を置く
- user prompt: 案件ごとの入力データ、依頼内容、出力条件を置く
- 固定部分と可変部分を分離すると、チーム運用でレビューしやすくなる
- 情報確認日: 2026-02-20(OpenAI Model release notes / Prompting guide)
よくある質問(FAQ)
- Q. ChatGPTのプロンプトは長く書いた方が精度は上がりますか?
- A. 長さより構造が重要です。目的、前提、制約、出力形式を短く明確に書く方が安定します。最初は短い型で試し、足りない条件だけ追加する運用が初心者向きです。
- Q. 初心者は15の型のうち、どこから使い始めるのが効果的ですか?
- A. まずは「役割指定」「出力形式指定」「ステップ分解」の3つから始めると効果が出やすいです。この3つで回答の粒度と再現性が大きく改善します。
- Q. 回答がズレたとき、最初に修正すべき項目は何ですか?
- A. 最初に修正するのは目的と前提です。次に文字数や箇条書きなどの出力形式を追加してください。いきなり全文を書き直すより、1要素ずつ調整した方が早く改善できます。
- Q. 追質問をさせる設計と、させない設計はどう使い分けますか?
- A. 精度優先なら追質問を許可し、速度優先なら仮定を置いて先に初稿を出させる設計が有効です。どちらを採るかを最初に明示すると、やり取りの無駄を減らせます。
- Q. APIでsystem/developer promptとuser promptはどう分けるべきですか?
- A. system/developer側には役割、禁止事項、語調、優先ルールなど固定事項を置き、user側には案件ごとの入力データと依頼内容を置くのが基本です。固定と可変を分けると運用しやすくなります。
- Q. 毎日使うなら、どこまでテンプレ化すると効果がありますか?
- A. よく使う業務を3〜5本選び、目的、入力項目、出力形式、確認観点までテンプレ化すると効果が安定します。テンプレを週1回見直して更新すると品質が落ちにくくなります。
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