AIレディネス

AIレディネス（AI Readiness）とは、組織がAIを効果的に導入・運用・スケールするために必要な能力・インフラ・文化・プロセスがどの程度整備されているかを評価する成熟度フレームワークです。AI導入前の現状把握・ギャップ分析・優先的に整備すべき領域の特定に活用されます。

AIレディネスの主要評価軸として、(1)データ成熟度：データの収集・品質・アクセス性・ガバナンスの整備状況（最も重要かつ日本企業が課題を抱えやすい領域）、(2)技術インフラ：クラウド・GPU・API連携・セキュリティ環境の整備状況、(3)人材・スキル：AIエンジニア・データサイエンティスト・AI活用ビジネスユーザーの在籍状況と育成計画、(4)組織・プロセス：AI推進専任チームの有無・意思決定プロセス・変更管理能力、(5)ガバナンス・倫理：AI利用ポリシー・リスク管理・コンプライアンス体制があります。

主要なAIレディネスフレームワークとして、McKinseyのAI Maturity Model・Google Cloud AI Maturity Model・IDCのAI Maturity Scale・WEF（世界経済フォーラム）のAI Readiness Indexが参照されています。

実践的なアセスメントとして、各評価軸を1〜5のスコアで評価し、スパイダーチャート化することで強み・弱みが可視化されます。スコアが低い領域から優先的に投資することで、AI導入の「PoC止まり」を防ぎ、本番スケールアップへの確実な道筋が描けます。