AI導入

AI導入（AI Adoption）とは、組織・企業がAI技術を業務プロセス・製品・サービスに取り入れて価値を創出するまでの一連のプロセスを指します。単なるツールの購入・設定ではなく、技術選定・パイロット実施・社員教育・プロセス変更・ガバナンス整備・効果測定を包括したプログラムマネジメントです。

AI導入の主要フェーズとして、(1)現状評価とユースケース特定：ビジネス課題をAIで解決できる領域の特定・優先順位付け、(2)実現可能性検証（PoC）：小規模な実証実験でROIと技術的実現可能性を確認、(3)パイロット展開：限定的な範囲での本格導入と効果測定、(4)スケールアップ：成功パターンの組織全体への展開、(5)継続的改善：モデル・プロセス・人材の継続的な最適化があります。

McKinseyの調査（2024年）では、生成AI導入企業の72%が少なくとも1つのビジネス機能でAIを採用しており、最も普及している分野はマーケティング・IT・HR・法務です。一方、「PoC止まり」の課題も指摘されており、スケールアップ成功の鍵として経営層のコミットメント・データ基盤整備・AI人材育成が挙げられています。

日本企業固有の課題として、AI活用に必要なデータ品質・整備状況の遅れ、AI人材不足、レガシーシステムとの統合コスト、意思決定の稟議プロセスとAIの高速サイクルの相性の悪さが報告されています。