AI戦略

AI戦略（AI Strategy）とは、組織がAI技術を活用して事業価値を創出・競争優位を確立するための中長期的な計画・方針・投資判断・ガバナンス体制の設計全体を指します。単なるツール導入計画ではなく、組織変革・人材育成・データ基盤整備を含む包括的な取り組みです。

AI戦略の主要な構成要素として、(1)ビジネス目標とAIのユースケースの特定・優先順位付け、(2)データ戦略（収集・管理・品質保証）、(3)技術選定（クラウド・オンプレミス・マルチベンダー）、(4)AIガバナンス・リスク管理体制、(5)人材・スキル育成計画、(6)ROI測定フレームワークが挙げられます。

McKinseyの調査では、AI投資のROIを最大化している企業は、技術導入と同時に組織・プロセス変革を行っている点が共通しています。「PoC貧乏」と呼ばれる実証実験止まりのパターンを避けるには、スケールアップを見据えたMLOps・LLMOps基盤の早期整備が重要です。

日本では2022年に閣議決定された「AI戦略2022」に続き、2024年以降は生成AI活用を中心とした政策が展開されています。企業レベルでは、経営層のコミットメントとAI推進専任チームの設置が成功の鍵とされています。