Gemini 3.1 使い方Gemini 3.0 違いGemini 実務活用Gemini GPT-5.2 比較

Gemini 3.1 Proの使い方実務ガイド|3.0との違い・料金・Workspace連携・GPT-5.2比較

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Gemini 3.1 Proは、単純な新旧比較ではなく、運用コストと導入効果で評価する段階に入っています。この記事では、3.0 Proとの差分、価格の見方、Workspace連携の現在地、GPT-5.2との使い分けを実務目線で整理します。

要点まとめ

  • Gemini 3.1 Proは2026年2月19日に一般提供が案内され、3.0 Proとの差分を「品質」と「運用」で確認する段階に入りました。
  • 3.1 Proと3.0 ProのAPI単価は、2026年2月20日時点の公式価格表で同額です。移行判断は単価よりレビュー工数差で行うのが実務的です。
  • Workspace連携は有効ですが、管理者設定・契約エディション・地域条件で利用範囲が変わるため、導入前の管理者確認が必須です。
  • 音声・動画は入力理解の活用余地がある一方、出力はテキスト中心です。音声生成や動画生成は別系統モデルを前提に使い分けます。

※確認日: 2026-02-20。料金・仕様は最新公式情報を確認してください。

Gemini 3.1 Proは何が変わったか

モデル更新を成功させる鍵は、性能印象ではなく検証フローの設計です。まず3.1 Proと3.0 Proを同じ業務タスクで比較し、差分が出る領域を特定します。

比較軸Gemini 3.1 ProGemini 3.0 Pro実務ポイント
提供時期2026-02-19に一般提供案内継続提供中古い比較記事の前提をそのまま使わない
主な評価軸推論品質と効率改善を重視既存運用との互換性が高い既存プロンプトでA/B評価してから移行
導入判断新規案件や改善余地の大きい案件向き安定運用中案件で有効案件単位で段階移行する

料金比較とコスト設計

2026年2月20日時点の公式価格表では、3.1 Proと3.0 Proの主要単価は同額です。したがって移行判断は「単価差」より「修正工数差」で見るほうが妥当です。

項目Gemini 3.1 ProGemini 3.0 Pro
Input3.0 Proと同額(公式価格表基準)3.1 Proと同額
Output3.0 Proと同額(公式価格表基準)3.1 Proと同額
Cached Input3.0 Proと同額(公式価格表基準)3.1 Proと同額

詳しい検証手順は、Google AI Studioガイドを参照すると進めやすくなります。

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Workspace連携の現在地

実務導入時は、機能の有無よりも「誰がどのデータへアクセスできるか」を先に定義します。連携可能でも、管理者設定次第で挙動が変わるためです。

アプリ活用価値注意点
Gmail下書き支援や要約支援を活用しやすい管理者設定とポリシー制御を先に確認する
Docsドラフト作成、リライト、要点整理を効率化対外公開文は人の最終レビューを必須化する
Driveファイル横断の要点抽出に有効権限範囲と共有設定を事前に棚卸しする

基礎から整理したい場合は、Gemini入門ガイドの順で読むと全体像を把握しやすくなります。

マルチモーダル対応範囲

実務で誤解が多いのは「入力対応」と「出力対応」の混同です。3.1 Proは入力理解で有効な場面が多い一方、出力要件は別モデルを併用する設計が必要です。

領域状態運用メモ
画像入力対応(解析・説明・要点抽出)社内画像は機密区分に応じて利用可否を分ける
音声入力対応(理解・要約)音声生成は別モデルでの検討が必要
動画入力対応(理解・要約)動画生成はVeo系モデルを使い分ける
音声出力 / Live API3.1 Pro単体では未サポート領域あり要件がある場合は別モデル併用を前提に設計する

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GPT-5.2との使い分け

モデル比較で重要なのは、優劣ではなく既存業務との接続コストです。社内基盤とレビュー体制に合わせて、運用しやすい選択を行います。

比較軸Gemini 3.1 ProGPT-5.2判断基準
業務基盤Google Workspace中心の業務環境に馴染みやすいOpenAI基盤や既存GPT運用との連続性が高い既存基盤との整合を優先して選定する
比較検証Gemini APIでの高速検証がしやすいGPT系テンプレ資産を再利用しやすい同一タスクで修正回数を比較して決める
導入負荷Workspace連携前提なら導入導線が短いAPI・UI双方で分業しやすい部門ごとにPoCを分けて評価する

GPT側の運用方針は、ChatGPT実践テクニックを併読すると比較しやすくなります。

個人/法人が90日で定着させる導入手順

導入を失敗させないためには、モデル検証と運用設計を同時に進める必要があります。次の3フェーズで進めると、評価と定着を両立しやすくなります。

0-30日

利用目的を3つに限定し、評価指標を固定する

成果物: 用途別プロンプトテンプレとレビュー表を作成

31-60日

3.1 Proと3.0 Proを同タスクで比較する

成果物: 修正回数・所要時間・レビュー工数の比較データ

61-90日

有効だった運用を標準フローへ統合する

成果物: 部門別ガイドラインと承認フローを文書化

業務テンプレートの整備には、仕事向けプロンプトテンプレート集が有効です。

よくある質問(FAQ)

Gemini 3.1 Proは3.0 Proから必ず乗り換えるべきですか?

必ずではありません。公式情報では3.1 Proは推論品質と効率改善が示されていますが、API単価は3.0 Proと同水準です。既存プロンプトで品質改善が出るかを先にA/B検証し、差が出た場合に段階移行するのが実務的です。

Gemini 3.1 Proと3.0 Proの料金は違いますか?

Gemini API公式料金ページでは、3.1 Proと3.0 ProのInput/Output/Cached Input単価は同額として記載されています(確認日: 2026-02-20)。ただし今後変更される可能性があるため、契約前に必ず公式ページを確認してください。

Gemini 3.1 ProはGoogle Workspaceとどう連携しますか?

Google Workspace管理者ヘルプには、Gmailのメール下書き支援、Docsの文章生成・リライト、Driveファイル要約などの機能が整理されています。実際の利用範囲は管理者設定、エディション、地域条件で変わるため、社内管理者との確認が前提です。

Gemini 3.1 Proで音声出力や動画生成までできますか?

Gemini 3.1 Proのモデルカードでは、音声・動画は入力として扱えますが、出力はテキスト中心で音声生成やLive APIは未サポートです(確認日: 2026-02-20)。音声生成はGemini 2.5 TTS系、動画生成はVeo系モデルが公式導線です。

ChatGPT GPT-5.2との使い分けはどう決めればいいですか?

Google Workspace中心の運用やGemini API連携を優先するならGemini 3.1 Pro、既存のOpenAIエコシステムやGPT系ワークフローを重視するならGPT-5.2が適します。最初に同一タスクで比較し、修正回数とレビュー工数で判断するのが確実です。

個人と法人で導入時に最初に決めるべきルールは何ですか?

個人は「用途を3つに絞る」「出力検証ルールを決める」「週次レビューを固定する」の3点、法人は「データ分類」「承認フロー」「ログと権限管理」を先に決めるのが基本です。モデル選定より先に運用ルールを明文化すると定着しやすくなります。

次の一歩

モデル比較だけでは、実務成果は安定しません。AI活用を継続可能な形にするには、判断軸と学習設計を同時に整えることが必要です。AIリブートアカデミーでは、次の3本柱で実務定着を支援しています。

生成AI活用力

最新モデルの名称ではなく、業務課題に対して適切なAIを選び、成果に接続する判断力を体系化します。

自己理解・キャリアデザイン

AI活用を通じて自分の強みや価値提供領域を明確化し、次のキャリアの軸を言語化します。

仲間と共に学ぶ環境

同じ課題を持つ仲間との対話と実践レビューで、継続的に成果を積み上げる学習環境を作ります。

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