Vibe Coding（バイブコーディング）

Vibe Coding（バイブコーディング）とは、AIコーディングツールに自然言語で「こういうものを作りたい」と指示し、生成されたコードの細部を自分では確認・理解せずに受け入れてソフトウェアを構築する開発スタイルです。Tesla/OpenAI出身のAI研究者Andrej Karpathyが2025年2月にX（旧Twitter）で提唱した概念で、従来のプログラミングとは根本的に異なるアプローチとして大きな議論を呼びました。

Karpathyの定義として、「コードを書く代わりに、AIに指示を出し、生成されたコードを受け入れ、実行して動くかどうかを確認する。エラーが出たらエラーメッセージをAIにコピペして修正させる。コードの中身は見ない」というスタイルです。従来のプログラミングが「コードを理解し制御すること」を重視するのに対し、Vibe Codingは「意図を伝えて結果を得ること」に焦点を当てています。

実現を支えるツールとして、Cursor・Windsurf・Claude Code等のAIコーディングエディタ/エージェントが、Vibe Codingを実用的にしています。これらのツールはプロジェクト全体のコンテキストを理解し、複数ファイルにまたがる変更を自律的に行えるため、自然言語の指示だけでアプリケーション全体を構築することが技術的に可能になりました。

メリットと課題として、メリットは(1)プログラミング経験がなくても動くソフトウェアを作れる、(2)プロトタイピング速度が飛躍的に向上、(3)アイデアの検証サイクルが短縮される点です。課題は(1)生成コードの品質・セキュリティが保証されない、(2)デバッグ時にコードを理解できず行き詰まる「ブラックボックス問題」、(3)本番環境での運用・保守が困難、(4)AIが生成したコードに対する責任の所在が不明確、という点が指摘されています。Vibe Codingはプロトタイプや個人プロジェクトには有効ですが、本番システムには従来のソフトウェアエンジニアリングの知識が引き続き重要とされています。