トップピー（Top-p / Nucleus Sampling）

Top-p（トップピー）とは、核サンプリング（Nucleus Sampling）とも呼ばれる、LLMのテキスト生成における確率的サンプリング手法です。次のトークンを選ぶ際に、累積確率がp値に達するまでの候補トークン群（「核（nucleus）」）からのみランダムに選択します。

具体的な動作を説明すると、LLMが各トークンに確率を割り当て（例：「私」40%、「あなた」25%、「彼」15%...）、Top-p=0.9の場合、累積確率90%に達するまでのトークン群を候補として、その中からランダムに選びます。確率の高い数トークンだけで90%に達する場合は選択肢が絞られ（確信度が高い文脈）、確率が分散している場合は多くのトークンが候補に含まれます（多様な文脈）。

TemperatureとTop-pの違いと使い分けについて、Temperatureは確率分布全体の「鋭さ」を変えるのに対し、Top-pは確率上位のトークンに絞ることで低品質なトークンを除外します。実際の利用では、両方を同時に設定するよりも「どちらか一方を調整する」ことが推奨されています（OpenAI公式ドキュメント）。Top-p=1.0はすべてのトークンを候補に含む（制限なし）、Top-p=0.1は確率上位10%のみを選択（非常に決定論的）です。