プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）とは、LLMへの入力（プロンプト）を体系的に設計・反復改善することで、出力の品質・精度・一貫性を向上させる技術体系です。

なぜプロンプトエンジニアリングが重要かというと、同じLLMであっても、指示の書き方次第で出力品質に大きな差が生まれるためです。モデルのパラメータを変えることなく性能を引き出せるため、コストパフォーマンスが高い改善手段です。

主な技法には以下があります。①明確で具体的な指示を与える②Few-shot（具体例提示）を活用する③CoT（Chain of Thought）で段階的な思考を促す④役割（ロールプレイ）を与える⑤出力フォーマットを指定する。AnthropicやOpenAIは公式のプロンプトエンジニアリングガイドを提供しており、実務では繰り返しの実験と評価が重要です。