Streamlit

Streamlitとは、データサイエンティストや機械学習エンジニアがPythonのみでインタラクティブなWebアプリを構築・共有できるオープンソースフレームワークです。Streamlit Inc.が開発し、2022年にSnowflakeが買収しました。HTMLやJavaScriptの知識不要でデータ可視化・機械学習デモ・LLMアプリのプロトタイプを構築できるため、AI開発者のプロトタイピングツールとして広く普及しています。

設計思想として、Streamlitは「スクリプト実行型UI」を採用しています。Pythonスクリプトを上から下へ実行するだけでUIが構築され、ユーザーがスライダー・ボタン・テキスト入力等を操作するとスクリプト全体が再実行されてUIが更新されます。この「リアクティブ再実行」モデルにより、複雑な状態管理コードなしで双方向インタラクションを実現できます。

主要UIコンポーネントとして、`st.text_input()`・`st.slider()`・`st.selectbox()`等の入力ウィジェット、`st.write()`・`st.markdown()`・`st.dataframe()`・`st.plotly_chart()`等の出力コンポーネント、`st.chat_message()`・`st.chat_input()`等のチャットUI専用コンポーネントを提供します。

LLMアプリ開発での主要ユースケースとして、(1)ChatGPT類似のチャットボットUI：`st.chat_message()`と`st.session_state`で会話履歴を管理し、LLM APIを呼び出す数十行のコードでチャットアプリが完成、(2)RAGデモ：ファイルアップロード（`st.file_uploader()`）・ベクター検索・LLM回答を1つのページに統合したRAGデモを素早く構築、(3)プロンプト実験ダッシュボード：パラメーター（温度・モデル等）をスライダーで調整しながらLLM出力を比較するツールを構築があります。

`streamlit run app.py` コマンドで即座にローカルサーバーが起動し、Streamlit Community Cloud（無料ホスティング）・Hugging Face Spaces・AWS・GCPへのデプロイも容易です。GradioとのすみわけとしてStreamlitはより汎用的なWebアプリ向け、GradioはML/AIデモの迅速な公開に特化しています。