Google DeepMind

Google DeepMindとは、2023年にGoogleのGoogle Brain部門とDeepMind（2014年にGoogleが買収した英AI研究所）を統合して発足した、Alphabet傘下の巨大AI研究組織です。両組織の研究人材・計算リソース・知見を統合することで、AGI（汎用人工知能）に向けた研究開発を加速させることを目的としています。

主要な研究・製品成果として、(1)Geminiシリーズ：テキスト・画像・音声・動画・コードを処理できるネイティブマルチモーダルLLM。Gemini Ultra・Pro・Nanoの3サイズ展開。Gemini 2.0（2025）では音声・画像のリアルタイム入出力に対応し、エージェント機能を強化、(2)AlphaFold：タンパク質の3次元構造をアミノ酸配列から予測するAI。AlphaFold 2（2020）は構造生物学に革命をもたらし、2億以上の構造予測をデータベースで公開。2024年ノーベル化学賞の受賞対象、(3)AlphaCode：競技プログラミング問題をコーディングするAI。AlphaCode 2はGeminiベースで競技プログラマー上位10-15%に相当するスコアを達成、(4)強化学習研究：囲碁AI「AlphaGo」（2016年）・チェス・将棋に対応した「AlphaZero」・科学的問題解決に特化した「AlphaTensor」（行列乗算アルゴリズムの改良を発見）があります。

インフラとして、Google TPU（Tensor Processing Unit）を開発・活用し、大規模モデルのトレーニング・推論効率を最大化しています。Vertex AI・Google AI Studio経由で開発者にGeminiへのアクセスを提供しています。

AGI研究への姿勢として、「責任あるAGI開発」を掲げ、安全性研究・評価フレームワーク（HELM等）の開発も並行して推進しています。