フロンティアモデル

フロンティアモデル（Frontier Model）とは、現時点で最高水準の能力・規模・性能を持つ最先端の大規模AIモデルを指す概念です。研究・技術の「最前線（フロンティア）」にあるモデルという意味で、特定のモデルではなく「その時代の最高水準」を表す相対的な概念です。2023年以降、AI安全性・規制の文脈でのキーワードとして定着しました。

現時点のフロンティアモデルの例として、OpenAIのGPT-4/o1/o3シリーズ、AnthropicのClaude 3/3.5シリーズ、GoogleのGemini Ultra/1.5 Proシリーズ、MetaのLlama 3.1 405Bが該当します。これらは数千億〜数兆パラメータ規模で学習されており、数学・コーディング・科学的推論など多様なベンチマークで人間専門家レベルに達しつつあります。

フロンティアモデルが規制の焦点となる理由として、(1)能力の不確実性：新しい能力が予想外に出現するため安全性の事前評価が困難、(2)デュアルユース：高度な化学・生物兵器設計支援への悪用リスク、(3)社会インフラへの依存：金融・医療・国防システムへの組み込みによる社会的影響の増大があります。

規制動向として、英国AI Safety Instituteはフロンティアモデルの安全評価を実施、EU AI Actはフロンティアモデルを「汎用AI（GPAI）モデル」として特別な義務を課し、米国大統領令（2023年10月）はフロンティアモデルの安全評価結果の政府報告を義務化しています。