一文定義
役割分担されたAIエージェントチームを構築するフレームワーク。各エージェントに役割・目標・ツールを割り当てて協調作業を実現。
詳細解説
CrewAIとは、João Moura氏が開発したオープンソースのマルチエージェントAIフレームワークです。「クルー(Crew)」と呼ばれるエージェントチームが、それぞれ異なる役割・バックストーリー・目標・ツールを持って協調しながら複雑なタスクを遂行するコンセプトを採用しています。直感的なAPIと明快なロールプレイング設計により、マルチエージェントシステムの中でも特に習得しやすいフレームワークとして人気を博しています。
中心的な概念として、(1)Agent(エージェント):role(役割)・goal(目標)・backstory(バックストーリー)・tools(利用可能ツール)・llm(使用モデル)を定義したエージェント単位。例:「シニアリサーチアナリスト」「コンテンツライター」「コードレビュアー」等の役割を持つエージェントを定義、(2)Task(タスク):エージェントが実行する具体的な作業の定義。description・expected_output・担当エージェントを指定、(3)Crew(クルー):エージェントとタスクのセット。実行フローをSequential(順次)またはHierarchical(階層型・マネージャーエージェントが指揮)で制御があります。
ツール統合として、Web検索・ファイル読み書き・コード実行・Scraping・PDF読み込み等の標準ツールを提供し、LangChainのツールとの互換性もあります。CrewAI Enterpriseでは、ビジュアルエディタでクルーを設計しAPIとしてデプロイするノーコード環境を提供しています。
AutoGenとの比較として、AutoGenが「会話の往復(会話駆動)」によるタスク解決を中心とするのに対し、CrewAIは「役割定義とタスク割り当て(プロセス駆動)」に重点を置いており、より構造化されたワークフローに適しています。マーケティングコンテンツ生成・競合調査・技術文書作成等のビジネスユースケースで多く活用されています。
参考情報・出典
- ▸CrewAI Official Documentation— CrewAI(参照日: 2026-02-26)
- ▸CrewAI Official Website— CrewAI(参照日: 2026-02-26)