一文定義
AI UXとは、AIプロダクトのユーザー体験設計に特有の原則とパターンで、不確実性の表示・エラー回復・信頼構築・ストリーミング表示・プロンプト補助など、AI特有の課題を扱う設計分野です。
詳細解説
AI UX(AI User Experience)とは、人工知能を組み込んだプロダクトやサービスに特有のユーザー体験設計の原則・パターン・課題群を指します。従来のUIUXデザインとは異なり、AIの確率的・非決定論的な挙動を前提とした設計が求められます。
AI UXの主要な設計課題: **不確実性の可視化**:AIの回答が正確でない可能性を適切に伝える信頼度表示や免責事項の設計。 **ストリーミングUI**:トークンが順次流れ込むチャットUIの自然な表示設計。 **エラー回復**:ハルシネーションや不適切な回答が発生した際のユーザーへの説明と代替手段の提供。 **プロンプト補助**:ユーザーが効果的なプロンプトを作れるよう誘導するオンボーディングと例示。 **信頼構築**:AIが何ができて何ができないかを明確に伝え、過剰期待を防ぐ設計。
Googleが公開しているPAIR(People + AI Research)Guidebookや、Nielsen Norman GroupのAI UX研究がこの分野のベストプラクティスをまとめています。AIプロダクトの普及に伴い、AIの挙動特性を深く理解したUXデザイナーの需要が急増しており、プロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニアが共有すべき知識体系となっています。
参考情報・出典
- ▸People + AI Guidebook by Google PAIR— Google PAIR(参照日: 2026-02-26)
- ▸AI UX: Design Principles for Artificial Intelligence— Nielsen Norman Group(参照日: 2026-02-26)