AI ROI

AI ROI（AI Return on Investment）とは、AIへの投資（ツール費用・インフラ・人件費・開発コスト）に対して得られる経済的リターン（コスト削減・生産性向上・売上増加・リスク低減）を定量化した指標です。AIプロジェクトの投資判断・優先順位付け・継続/撤退の評価に使われます。

ROI計算の基本式は「ROI = (利益 − 投資額) ÷ 投資額 × 100%」ですが、AIの効果は定量化が難しいケースが多く、適切な指標設計が重要です。測定できるROI要素として、(1)直接コスト削減：人件費・外注費・オペレーションコストの削減額、(2)生産性向上：単位時間あたりのアウトプット増加、(3)品質改善：エラー率低下・顧客満足度向上、(4)収益増加：AIによる新規売上・クロスセル・解約率低下があります。

McKinseyの分析では、AI投資のROIを最大化している企業（AI先進企業）は、特定タスクの自動化にとどまらず、AIを活用したビジネスモデル変革・新規事業創出まで取り組んでいる点が共通しています。

ROI測定のベストプラクティスとして、(1)導入前のベースライン指標の記録、(2)A/Bテストによる効果の分離（他要因の影響排除）、(3)TCO（総所有コスト）の正確な把握（AIモデルコスト・運用・保守・再学習費用）、(4)6〜12ヶ月スパンでの継続的な効果追跡が推奨されます。