AI倫理

AI倫理（AI Ethics）とは、AIシステムの設計・開発・デプロイ・利用において守るべき倫理的原則と、その実践の総称です。技術的な能力の急速な向上に伴い、AIが社会・個人に与える影響を適切に管理するための規範体系として、学術・産業・政府の各領域で整備が進んでいます。

主要な倫理原則として、(1)公平性（Fairness）：性別・人種・年齢等による差別的な判断をしないこと、(2)透明性（Transparency）：AIがなぜその判断をしたか説明できること、(3)説明責任（Accountability）：AIの決定に対する責任の所在を明確にすること、(4)プライバシー保護：個人データの適切な取り扱い、(5)安全性（Safety）：意図しない有害な結果を防ぐことが挙げられます。

実践フレームワークとして、EU「信頼できるAIのための倫理ガイドライン」（2019）、IEEEの「Ethically Aligned Design」、OECDのAI原則（2019）が国際的な参照基準となっています。日本では総務省・経済産業省が「AI利活用ガイドライン」「AI原則」を策定しています。

企業レベルでの実装として、AIガバナンス委員会の設置・倫理チェックリストの運用・社外有識者による監査が普及しています。AI倫理は規制遵守（コンプライアンス）の観点からも重要性が増しており、EU AI Actでは高リスクAIへの倫理要件が法的義務として課されています。