アライメント（AI Alignment）

AIアライメント（AI Alignment）とは、AIシステムが人間の本当に望む目標・価値観・安全基準に従って行動するよう設計・調整することを目指す研究分野と技術的取り組みの総称です。「整合（Alignment）」は人間とAIの目標を「ずれなく一致させる」ことを意味します。

なぜアライメントが重要かというと、AIはプログラムされた「目標」に向けて最適化を行いますが、目標の定義が不完全だと人間が意図しない方法で目標を達成しようとする可能性があるためです。AIが強力になるほど、価値観のずれが与える影響は大きくなります。

代表的なアライメント手法として、RLHFがあります。人間の評価者が回答の優劣を判断したデータをもとに、AIを人間の好みに合わせて調整する手法です。AnthropicはConstitutional AI（AIに価値基準を与えてセルフクリティーク）などの独自手法も開発しています。

アライメント研究は、OpenAI・Anthropic・DeepMindなどのAI企業が安全チームを設けて取り組む主要分野です。また、AI規制・ガバナンスの文脈でも「AIが社会の価値観に沿って動くことを保証する仕組み」として重要視されています。