AIコンプライアンス

AIコンプライアンス（AI Compliance）とは、AIシステムの開発・デプロイ・運用が、適用される法規制・業界標準・社内ポリシー・倫理ガイドラインに準拠していることを体系的に確保する実践です。EU AI Actの施行や各国のAI規制強化を背景に、AIを活用する企業にとって法的義務としてのコンプライアンス体制の構築が急務となっています。

主要な規制・枠組みとして、(1)EU AI Act：世界初の包括的AI規制法。リスクベースの4段階分類でAIシステムに義務を課す、(2)NIST AI Risk Management Framework（AI RMF）：米国NISTが策定したAIリスク管理の自主的枠組み。Govern・Map・Measure・Manageの4機能で構成、(3)ISO/IEC 42001：AI管理システムの国際認証規格。AIのガバナンス体制を組織的に構築・運用する要件を定義、(4)総務省AIガイドライン：日本におけるAI利用の指針。人間中心・透明性・公平性等の原則を提示、(5)各業界固有の規制：金融（公正貸付法）・医療（FDA SaMD規制）・人事（自動意思決定の透明性）等、業界別のAI規制があります。

企業が実施すべき主要施策として、(1)AIインベントリ：組織内で使用されている全AIシステムの棚卸しと分類、(2)リスクアセスメント：各AIシステムのリスクレベル評価と影響分析、(3)ドキュメンテーション：モデルカード・データシート・影響評価書の作成・維持、(4)監視・監査：AIシステムの出力品質・公平性・安全性の継続的モニタリング、(5)インシデント管理：AI関連インシデントの報告・対応プロセスの整備、(6)教育・研修：開発者・利用者へのAI倫理・コンプライアンス教育が挙げられます。

LLMアプリケーション特有の考慮事項として、ハルシネーション対策・バイアス軽減・プロンプトインジェクション防御・個人情報保護・著作権遵守・AI生成コンテンツの開示義務等が、コンプライアンス上の重要なチェックポイントとなっています。