OpenAI Operator使い方ガイド｜Atlasとの違い・日本での始め方・安全な自動操作
最終更新日: 2026年2月20日
先に混同しやすい点を整理します。Atlasは「AIブラウザ」、Operatorは「ブラウザ操作を実行するエージェント機能」です。つまり、Atlasは作業する場、Operatorは作業を進める実行レイヤーという関係で捉えると判断がぶれません。
この記事では、OpenAIの公式公開情報を基準に、Operatorの使い方を2026年2月20日時点で整理します。特に、日本での開始時期、現在のプラン条件、できることと制限、セキュリティ設定、Anthropic Computer Use・Google Marinerとの比較まで実務向けにまとめます。
Atlasの詳細を先に確認したい場合はOpenAI Atlasガイドを参照してください。
要点まとめ
- Operatorは2025年1月23日に研究プレビューとして公開され、2025年2月21日に日本を含む地域へ拡大しました。
- 2026年2月時点では、Operator単体ではなくChatGPTのagent modeとして使う理解が正確です。
- AtlasはAIブラウザ製品、Operator/agent modeはブラウザ操作を含むタスク実行機能で、役割が異なります。
- フォーム入力、予約、EC操作、データ収集のような反復作業は効果が出やすい一方、送信・決済・金融操作は人間確認が必須です。
- Anthropic Computer UseはAPI実装寄り、Google Marinerは米国中心の段階提供で、導入前提条件が異なります。
Operatorとは？まずAtlasとの違いを3分で整理
Operatorは、Webページを見ながらクリック、入力、スクロールを実行する「行動型」のAIです。一方でAtlasは、ブラウザの中にAI対話と補助機能を統合した「作業環境」です。導入判断で重要なのは、改善したい対象が「調査体験」なのか「作業実行」なのかを分けることです。
| 比較軸 | Atlas | Operator / agent mode |
|---|---|---|
| 何を提供するか | ブラウザそのものにAI機能を統合した操作体験 | 目標を渡してブラウザ操作を自律実行するエージェント機能 |
| 主な利用起点 | 閲覧中に調べる・要約する・補助してもらう | タスクを委任し、実行結果を受け取る |
| 2026年2月時点の提供形態 | Atlasアプリ/ブラウザで提供（プラン別に機能差あり） | ChatGPT agent modeへ統合。operator.chatgpt.comは終了案内 |
| 向いている導入ステップ | 個人の調査・下書き・日常ブラウジング改善 | 業務フローの反復工程を定義して半自動化 |
補足: OpenAIのagent FAQでは、旧operator.chatgpt.comは終了し、現在はagent mode統合が明記されています。指名検索で「Operator」を探している場合でも、実際の利用導線はChatGPT側に移っています。
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日本での利用開始方法（プラン・料金・開始手順）
日本での開始時期とプラン条件は、時系列で見ると整理しやすくなります。2025年1月23日の公開当初は米国Pro向け、2025年2月21日に日本を含む地域へ拡大、その後2025年7月17日からagent mode統合が始まりました。
2025-01-23
Operator公開（研究プレビュー）
OpenAIがOperatorを公開。開始時点は米国Proユーザー向けで、ブラウザを見てクリック・入力・スクロールする仕組みが提示されました。
2025-02-21
日本を含む地域へ展開
OpenAI公式更新で、日本・韓国・シンガポール・英国などへ提供拡大。引き続きProユーザー向けの案内でした。
2025-07-17
agent modeへ統合開始
Operatorの学習成果をChatGPT agent modeへ統合。2025年8月にはPlus/Business/Eduへ対象が順次拡大しました。
料金の押さえどころ
- Operator公開当初の前提だったChatGPT Proは月額200ドルです。
- 2026年2月時点のagent modeは有料プラン中心で提供され、対象は更新されるため利用時点で確認が必要です。
- 支払い操作を伴う業務は、プラン選定より先に承認ルール設計を優先してください。
開始時の実装手順
Step 1. 自動化対象を1業務に固定する
最初は「毎週の価格チェック」「定型フォーム入力」など、成果が測れる1業務に絞ります。対象を広げると品質評価ができません。
Step 2. 事前条件を明文化する
入力データ、禁止操作、承認者、出力形式を先に決めます。ここが曖昧だと精度より運用事故が先に起きます。
Step 3. 監視モード前提で回す
メール送信、金融操作、外部公開の前には人間確認を必須にして、最終実行を人が担うフローにします。
Step 4. 週次で短縮時間と修正率を記録する
時短だけでなく、修正回数・再入力回数・誤操作件数を追跡し、効果が出る条件をチームで共有します。
プラン詳細を比較したい場合はChatGPTプラン比較ガイドを併せて確認してください。
実際にできること（フォーム入力・予約・EC操作・データ収集）
OpenAI公式のOperator紹介では、DoorDash、Instacart、OpenTable、Uber、Pricelineなどの協業先が提示されています。実務での有効性は「同じ判断を繰り返す作業」に集中させると高くなります。
フォーム入力の定型処理
問い合わせや社内申請のように入力欄が固定されている作業は、最も効果が出やすい領域です。特に候補値が決まっている業務で時間短縮が見込めます。
例: 見積依頼フォームの下書き、社内ワークフロー申請の一次入力
予約業務の前処理
候補日抽出、条件入力、予約候補の比較までを任せると、担当者は最終選択に集中できます。確定操作は人が行う運用が安全です。
例: 会食先の候補比較、出張日程の仮予約、会議室予約の候補提示
ECサイトの調査・比較
価格、在庫、送料、納期など比較軸を先に定義すると、意思決定前の調査工数を圧縮できます。最終購入はTake over modeに切り替えて実施します。
例: 調達先比較表の下書き、月次の価格モニタリング
データ収集と整形
公開情報の抽出と表形式への整理は実務利用しやすい用途です。情報源URLと取得日時を必ず残すことで、後から検証しやすくなります。
例: 競合機能比較、採用情報の更新監視、公開価格の定点観測
エージェントの基本概念を整理したい場合はAIエージェントとは？とAIエージェント運用ガイドも参照すると、運用設計まで一貫して理解できます。
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できないこと・失敗しやすいこと（サイト制限と安全設計）
2026年2月時点で重要なのは「対応サイトの数」ではなく「制限される条件」を理解することです。OpenAI FAQでは、アクセス制限サイトの存在、監視モード対象カテゴリ、複雑UIでの失敗可能性が明示されています。
| 論点 | 制限内容 | 運用ルール |
|---|---|---|
| 一部サイトへのアクセス | OpenAI側の安全基準で一部サイトはブロック対象。完全リストは公開されていない | 業務で必須サイトがある場合は事前にPoCで動作確認する |
| 高リスクカテゴリ | メール、金融、法務、医療などは監視モード対象になりやすい | 送信・確定前に人の承認を必須化する |
| UIが複雑な画面 | スライドショーや高機能カレンダーなどは操作精度が落ちる場合がある | 複雑な画面は自動化対象から外し、補助用途に留める |
| ログイン/決済/CAPTCHA | Take over modeで人間入力が必要。AIへの丸投げは不可 | 共有アカウントを避け、端末・資格情報を分離して運用する |
セキュリティ設定（パスワード管理の注意点）
Operator/agent modeを業務利用する際は、精度より先にセキュリティ境界を決めるべきです。特にログイン情報、決済情報、外部送信の扱いを曖昧にしたまま導入すると、時短よりリスクが上回ります。
- パスワードは必ずTake over modeで直接入力し、AI出力欄へ貼り付けない
- 決済情報・契約確定・外部送信は人間の承認を必須にする
- 業務アカウントと個人アカウントを分離し、権限は最小化する
- セッション終了時に履歴・ログ・接続アプリを確認し、不要な接続を解除する
- 秘密情報を含む業務は、入力可能データの範囲を文書化してから運用する
実務導入では、操作ログの保存期間、誰が承認者か、失敗時の手戻り手順まで定義しておくと、現場定着が進みやすくなります。
Anthropic Computer Use・Google Marinerとの比較
3者を同列で比較するより、「誰が操作主体か」で整理するのが実務向きです。OpenAIは製品利用、AnthropicはAPI実装、Googleは段階提供中の実験導入という違いがあります。
| 製品 | 提供状況 | 実行スタイル | 向いているケース |
|---|---|---|---|
| OpenAI Operator / ChatGPT agent | ChatGPT内で提供。2026-02時点は有料プラン中心 | ブラウザ操作を含むタスク実行。監視モードとTake over modeあり | 非エンジニア含む現場で、反復ブラウザ業務を短縮したいチーム |
| Anthropic Computer Use | ベータ。Anthropic APIとBedrock/Vertex AI経由で提供 | APIから仮想PC操作を組み込む開発者向けアプローチ | 自社プロダクトにPC操作エージェントを組み込みたい開発組織 |
| Google Project Mariner | 米国のGoogle AI Ultra加入者向けに段階提供 | Chrome拡張起点でWebタスクを実行。ユーザー確認を前提に設計 | Googleエコシステム中心で実験導入を進めたいチーム |
どの選択でも共通するのは、確認不要な操作だけを委任し、確認が必要な操作は必ず人間が担当する設計です。この分離ができると、導入後のトラブルが大きく減ります。
よくある質問（FAQ）
Operatorは2026年2月時点で単体提供されていますか？
OpenAIのChatGPT agent FAQでは、operator.chatgpt.comの単体提供は終了し、agent modeへ統合された案内になっています。現在はChatGPT内のagent機能として使う前提です（確認日: 2026年2月20日）。
日本ではOperatorを使うのにChatGPT Proが必須ですか？
当初のOperator研究プレビューはPro向けでしたが、その後のagent mode統合でPlus・Pro・Business等へ拡大しました。最新の対象プランは利用時点で公式FAQを確認してください。
パスワードや決済情報はどう扱うべきですか？
ログイン、パスワード入力、決済操作はTake over modeで人が直接入力する運用が前提です。共有端末ではセッションを残さず、業務アカウントを分離して管理してください。
どんなサイトでも完全自動化できますか？
すべてのサイトで同じ精度で動くわけではありません。OpenAI FAQでも一部サイトはアクセス制限され、メール・金融などは監視モードの対象とされています。重要操作は必ず人が最終確認してください。
AtlasとOperatorはどう使い分けるべきですか？
Atlasはブラウザ体験そのものをAI化する製品で、Operator/agent modeはタスクを自動実行する機能です。情報収集中心ならAtlas、明確な作業手順の委任ならagent modeが合わせやすいです。
Anthropic Computer Use・Google Marinerとの違いは？
OpenAI agent modeはChatGPT製品内で使う形、Anthropic Computer UseはAPI経由の実装前提、Google Marinerは米国中心の段階提供という違いがあります。運用主体（個人利用か開発組み込みか）で選ぶのが実務的です。
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