AI医療・看護活用ガイド2026｜診断支援・記録自動化・電子カルテ連携の実務
最終更新日: 2026年2月20日
医療現場のAI活用は、画像診断、投薬管理、記録自動化の3領域で実務導入が進んでいます。2026年2月20日時点で重要なのは、精度だけでなく個人情報管理と責任分界を先に設計することです。
本記事では、医師・看護師・医療事務が現場で使える具体例と、PMDA承認事例、電子カルテ連携の動向、導入リスク対策を確認日付きで整理します。
要点まとめ
- 医療AIは「診断や記録の補助」に使い、最終判断は必ず医療職が担う。
- 看護業務では、文書作成・引き継ぎ・患者説明の3タスクから始めると定着しやすい。
- 導入前に、個人情報管理・責任分界・精度KPIを同時に設計する必要がある。
- 電子カルテ連携は、標準規格対応、監査ログ、契約条件確認が実装の前提になる。
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医療現場のAI活用は、制度・運用・現場実装の更新が速い領域です。毎週の要点を短く受け取り、院内展開の判断材料を継続的に集める用途で活用できます。
医療現場でAIが使われている3領域（画像診断・投薬管理・記録自動化）
導入が進んでいる領域は限定的です。まずは成果と責任範囲が定義しやすい業務に絞って展開するのが実務上の基本です。
画像診断支援
胸部X線、CT、内視鏡、超音波で病変候補を提示し、読影や検査の見落としリスクを下げる用途。PMDAの承認済みプログラム医療機器でも件数が伸びている領域です。
- 肺結節検出プログラム FS-AI688型（30200BZX00150000）
- 胸部X線画像病変検出 LU-AI689型（30300BZX00188000）
- 内視鏡検査支援プログラム EW10-EG01（30400BZX00217000）
投薬管理・服薬指導支援
薬歴の要点化、服薬指導文案作成、疑義照会前の論点整理など、薬剤師・看護師・医師の連携文書を短時間で整える用途。最終判断は必ず医療職が行います。
- SOAP形式の記載補助
- 服薬説明文の平易化
- 薬剤変更時の説明ポイント抽出
記録自動化（文書生成）
退院サマリー、退院看護サマリー、診療情報提供書のドラフト作成を補助し、記録作成工数を減らす用途。導入効果は時間短縮だけでなく修正率で評価します。
- 退院サマリー
- 退院看護サマリー
- 主治医意見書の下書き
情報管理の運用設計は、生成AIで情報漏えいが起きるパターン10選と生成AIの社内ガイドライン雛形を併用して整備すると運用に落とし込みやすくなります。
看護師が今すぐ使えるAIツール（文書作成・引き継ぎ記録・患者説明）
看護現場での第一歩は、判断を代替する用途ではなく、情報整理と説明文作成を補助する用途から始めることです。
| 業務 | 目的 | 推奨プロンプト例 | 運用注意点 |
|---|---|---|---|
| 文書作成 | 記録時間を短縮し、記載の抜け漏れを減らす | 患者状態・実施処置・観察所見・次シフトへの注意点を入力し、看護記録案を300字で作成。推測は書かず、未確認事項は「未確認」と明記。 | 患者特定情報は入力範囲を院内ルールで固定する |
| 引き継ぎ記録 | 夜勤/日勤間の情報伝達を標準化する | この記録をSBAR形式（Situation/Background/Assessment/Recommendation）で整理し、引き継ぎ要点を5項目で出力。 | AI出力をそのまま貼り付けず、担当者が最終確認する |
| 患者説明 | 難しい説明を患者向けに分かりやすくする | 医療用語を中学生でも理解できる日本語に変換。説明は200字以内、注意事項は箇条書きで3点。 | 診断確定に関わる説明は医師の最終説明に一本化する |
業務上の責任分界は、法務の生成AI活用ガイドの考え方を医療文脈に置き換えると設計しやすくなります。
医療AI導入の課題（個人情報・責任・精度リスク）
導入失敗の多くは、ツール選定より前に運用設計を詰めないことが原因です。以下の3項目を同時に決めると、現場の混乱を抑えられます。
個人情報・機微情報
個人情報保護法と院内ポリシーに基づき、入力可否を業務単位で決める。生成AIの利用規約確認と匿名化手順をセットで運用する。
- 入力禁止データを定義しているか
- 第三者提供・越境移転の条件を確認したか
- 利用ログを監査可能な形で残せるか
責任分界
AIは補助、最終判断は人という責任分界を明文化する。診療録への確定記載は責任者承認を通す。
- 最終承認者を固定したか
- 修正履歴を残しているか
- 誤出力時のエスカレーション経路を定義したか
精度・安全性
感度・特異度だけでなく、現場運用では再作業率・差し戻し率・見逃し再発率を追う。部署ごとの症例特性を前提に評価する。
- 導入前後を同条件で比較しているか
- データセット差による性能劣化を監視しているか
- 定期再評価の頻度を決めているか
院内横断での運用展開は、シャドーAI対策の設計観点を取り入れると、利用実態を把握しながら統制できます。
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医療現場のAI活用は、制度・運用・現場実装の更新が速い領域です。毎週の要点を短く受け取り、院内展開の判断材料を継続的に集める用途で活用できます。
電子カルテとAIの連携動向（富士フイルム・オムロン・EMR各社）
2026年は、単体AIの導入から、電子カルテや部門システムに接続する実装フェーズへ移行しています。接続性と監査性を先に確認することが重要です。
富士フイルム
SYNAPSE SAI viewerを更新し、読影支援ワークフローを拡張。PMDA承認済みの画像診断支援プログラムを複数持ち、放射線・内視鏡領域での実装が先行。
PMDA承認番号ベースで導入可否を確認する運用が有効。
オムロン
血圧計のIntellisense AFibなど在宅データ側のAI活用を強化。院内EHRへ直接連携する製品整理は案件ごとに異なるため、接続仕様と責任分界の確認が必要。
[要確認: PMDA SaMD一覧上の申請者名にオムロンが見当たらないため、承認区分の整理を事前確認する。]
EMR各社
メドレーMALLの文書作成アシスト、ウィーメックスの薬歴入力支援のように、記録業務の補助機能が先行。FHIRベースのデータ連携と監査ログ整備が実装条件。
院内導入は「文書生成精度」だけでなく、アクセス権限・ログ保全・再現性の運用設計が前提。
関連する文書処理の設計は、AI OCRで書類処理を自動化する方法も合わせて確認すると、記録業務の統合設計がしやすくなります。
医療スタッフの業務負担軽減の実例
時間削減だけで成功とは判断できません。削減効果と品質維持を同時に確認する指標設計が必要です。
MALL AI文書作成アシスト（メドレー発表）
退院サマリーで平均7割以上、退院看護サマリーで最大8割程度の作成時間削減（パイロット結果）
ベンダー公表値。対象施設・運用条件が限定されるため横展開時は再検証が必要。
生成AI薬歴入力支援（ウィーメックス発表）
薬歴記載時間を61.5%/68.3%削減（社内検証値）
薬局業務の検証値であり、病院病棟業務へ適用する際は要件差を確認する。
EndoBRAIN-EYE（AMED公開）
国内5施設の性能試験で感度95%、特異度89%を報告
[要確認: 疾患領域・症例条件が異なる他部署への一般化可否]
現場導入では、1) 対象文書を限定、2) 編集責任者を固定、3) KPIを月次評価、の順で進めると失敗確率を下げられます。
FAQ
- Q. PMDA承認済みの医療AIソフトウェアはどこで確認できますか？
- A. PMDAの「プログラム医療機器の承認等情報」と、公開されている製造販売承認品目一覧で確認できます。承認番号、承認日、申請者名、適応領域をセットで確認するのが実務上の基本です。
- Q. 看護師がAIで引き継ぎ記録を作るときに最初に決めるべきことは何ですか？
- A. 最初に決めるべきは、入力してよい情報範囲と最終確認者です。患者特定情報の扱い、記録の責任者、訂正ルールを決めないまま使い始めると、監査対応で問題が起きやすくなります。
- Q. 電子カルテとAIを連携する際の最初のチェック項目は何ですか？
- A. 連携方式、監査ログ、権限制御、データ保存場所、ベンダー契約上のデータ利用条件の5点です。特に医療情報システム安全管理ガイドラインとの整合を先に確認してください。
- Q. 診断支援AIの精度はどの指標で評価すべきですか？
- A. 感度・特異度・陽性的中率・陰性的中率に加え、実運用では再検査率、再作業率、見逃し再発率を追うことが重要です。導入前後で同条件比較できるよう測定設計を固定してください。
- Q. 無料AIツールを医療業務に使ってもよいですか？
- A. 一律に可否を判断できません。利用規約、学習利用設定、契約条件、院内ポリシー、個人情報保護法との整合を確認し、業務用途の可否を組織として決定する必要があります。
- Q. 医療現場でAI導入効果を測るKPIは何から始めるべきですか？
- A. まずは記録作成時間、修正率、差し戻し件数、説明文作成時間、患者待ち時間の5指標から始めると効果判定しやすくなります。診療安全に関わる指標も同時に追跡してください。
AI活用の判断軸とキャリアを同時に設計する
AIリブートアカデミーでは、生成AI活用力の習得だけでなく、AIを鏡にした自己理解・キャリアデザイン、仲間と共に学ぶ環境の3本柱を一体で設計しています。 医療現場でAIを使うときの判断軸を整理し、実務とキャリアの両方を前進させたい方は、学習プロセス全体の設計から見直すことが有効です。
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医療現場のAI活用は、制度・運用・現場実装の更新が速い領域です。毎週の要点を短く受け取り、院内展開の判断材料を継続的に集める用途で活用できます。