一文定義
トークンエコノミクスとは、LLM APIの利用コストをトークン単価・入出力比・キャッシュ効率で最適化する考え方で、プロンプト設計・モデル選択・バッチ処理戦略がROIに直結するビジネス重要概念です。
詳細解説
トークンエコノミクス(Token Economics)とは、LLM APIを活用したビジネスにおいて、トークン消費量とコストの関係を理解・最適化するための考え方と実践の総称です。
LLM APIの課金構造の理解が前提となります。主要プロバイダーの課金は概ね「入力トークン単価 × 入力量 + 出力トークン単価 × 出力量」で計算されます。出力トークンは入力の3〜5倍高価なことが多いため、出力を抑える設計が重要です。
主なコスト最適化戦略:
**モデル選択の階層化** - 複雑なタスク:高性能モデル(GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等) - 単純なタスク:軽量・低コストモデル(GPT-4o mini、Claude Haiku等) - ルーターで自動振り分けするLLMルーティングも有効
**プロンプト最適化** - 冗長なシステムプロンプトの削減 - プロンプト圧縮(LLMLinguaなどのツール) - Few-shotサンプルの最小化
**キャッシュの活用** - プロンプトキャッシング(同一prefix の再利用で50〜90%削減) - セマンティックキャッシュ(類似クエリへの既存回答の再利用)
**バッチ処理** - リアルタイム不要なタスクをバッチAPIで処理(50%割引が多い)
スケールする前の段階でトークンエコノミクスを設計に組み込むことが、AI事業のROI最大化の鍵です。
参考情報・出典
- ▸OpenAI API Pricing— OpenAI(参照日: 2026-02-26)
- ▸Anthropic API Pricing— Anthropic(参照日: 2026-02-26)