スーパーアライメント

スーパーアライメント（Superalignment）とは、将来登場するとされる「スーパーインテリジェンス（超知能）」—人間をはるかに超える知的能力を持つAI—を、人間の価値観や意図に沿って安全に動作させるための研究・技術開発の総称です。

**なぜ特別な問題なのか：** 現在のアライメント手法（RLHFなど）は人間がAIの出力を評価することが前提ですが、AIが人間の評価能力を超えた場合、人間はその判断の正誤を判定できなくなります。これがスーパーアライメントの本質的な難しさです。

**OpenAIのアプローチ（2023年発表）：** 2023年7月、OpenAIはスーパーアライメント専任チームを設置し、4年以内に解決策を見つける目標を掲げました。

**中核的アイデア：「AIでAIを監督する」** - 現在の賢いAI（例：GPT-4レベル）を「弱い監督者」として使い、より強力なAIを評価させる - 徐々に監督能力を拡張し、最終的に超知能AIを監督できる体制を構築 - **自動化された整合研究**：AIが自律的にアライメント研究を加速させる

**スケーラブル監督との関係：** スーパーアライメントはスケーラブル監督（Scalable Oversight）の延長線上にある概念で、「人間の評価能力の拡張」をAIの助けを借りて実現しようとします。

**批判と課題：** - 2024年にチーム創設者のIlya Sutskever・Jan Leike両氏がOpenAIを退社し、取り組みの継続性が注目されました - 「AIでAIを評価する」という循環論的アプローチへの批判 - 実現タイムラインの不確実性

AI安全性コミュニティでの最重要課題のひとつとして、各研究機関が独自のアプローチを競っています。