セマンティックルーター

セマンティックルーター（Semantic Router）とは、ユーザーの入力テキストを埋め込みベクトルとして表現し、意味的類似度に基づいて事前定義されたルート（処理パイプライン・プロンプトテンプレート・専門エージェント等）へ振り分けるコンポーネントです。単純なキーワードマッチングと異なり、言い回しが異なっても意味が近いリクエストを同じルートに正確に分類できます。

動作原理として、(1)ルート定義：各ルートに対して代表的な発話例（utterances）を複数登録し、埋め込みモデルでベクトル化してインデックスに保存、(2)入力処理：ユーザーの入力テキストをリアルタイムで埋め込みベクトルに変換、(3)類似度計算：入力ベクトルと各ルートのベクトルのコサイン類似度を計算、(4)ルーティング決定：最も類似度が高いルートを選択し、対応するハンドラーを実行（閾値以下の場合はデフォルトルートまたは拒否）があります。

主要なユースケースとして、(1)マルチエージェントシステムでの専門エージェント選択（製品質問→製品エージェント、返品→サポートエージェント等）、(2)悪意あるプロンプト・ジェイルブレイク試行の事前フィルタリング、(3)言語・トピック・ユーザー意図に基づくプロンプトテンプレート選択、(4)RAGシステムでの検索対象データソース選択があります。

Aurelio AIのオープンソースライブラリ「semantic-router」（Python）が代表的な実装で、OpenAI・Cohere・HuggingFaceの埋め込みモデルをサポートします。LangChainのSemanticSimilarityExampleSelectorやLlamaIndexのルーターモジュールも同様の概念を実装しています。LLMルーターとの違いとして、LLMルーターがモデル選択に特化するのに対し、セマンティックルーターはより汎用的な意図分類・振り分け機構です。