AIワークフロー

AIワークフロー（AI Workflow）とは、複数のLLM呼び出し・外部ツール実行・データ変換・条件分岐・ループを組み合わせて、特定の業務プロセスや情報処理タスクを自動化するパイプライン構成です。単一のLLMへの問い合わせを超えた、複雑な複数ステップの処理を構造化して自動実行します。

AIワークフローの主要パターンとして、(1)シーケンシャルワークフロー：A→B→Cと順番に処理する線形フロー、(2)並列ワークフロー：複数のサブタスクを同時並行で実行して結果をマージ、(3)条件分岐ワークフロー：LLMの出力や条件によって処理経路を分岐、(4)ループワークフロー：評価→修正→再評価という反復処理、(5)マルチエージェントワークフロー：専門エージェントが協調して複合タスクを解決があります。

代表的な実装ツールとして、(1)n8n：ノーコードのワークフロー自動化プラットフォーム。400以上のサービス統合とAIノードを提供、(2)Dify：LLMアプリ開発のオープンソースプラットフォーム。視覚的なフロービルダーでRAG・エージェント・ワークフローを設計、(3)Langflow：LangChainのビジュアルビルダー。コンポーネントをドラッグ&ドロップで接続してパイプラインを構築、(4)Zapier AI：既存の5000以上のZapier連携にAIステップを追加があります。

実際のビジネスユースケースとして、(1)問い合わせメールを自動分類→部門別に転送→LLMで返信下書きを生成→担当者確認、(2)ウェブ記事を収集→要約→翻訳→Slackに投稿、(3)商品レビューを感情分析→ネガティブ案件をCRMに登録→担当者に通知などが実装されています。