ネガティブプロンプティング

ネガティブプロンプティング（Negative Prompting）とは、AIに「何を生成したいか」を指定するポジティブプロンプトに加え、「何を生成したくないか」を明示的に指定することで出力の品質・方向性をより精密に制御するプロンプト技法です。特に画像生成AI分野で一般化した手法です。

ネガティブプロンプティングが重要な理由は、ポジティブプロンプトだけでは避けたい要素（低品質なレンダリング・望まない構図・特定のスタイル等）を排除しきれない場合があり、ネガティブ指定を加えることで意図した出力により近づけられるためです。Stable DiffusionやDALL-Eなどの画像生成では「blurry, low quality, text, watermark」などをネガティブプロンプトに含めることが標準的な使い方となっています。

テキスト生成LLMにおけるネガティブプロンプティングの例として、「〇〇については触れないで」「〇〇という表現は使わないで」「箇条書きにしないで」などの制約指定があります。system-promptでの制約設定と組み合わせることで、出力のトーン・フォーマット・コンテンツを細かくコントロールできます。Classifier Free Guidance（CFG）スケールは、画像生成においてポジティブ・ネガティブプロンプトの影響度を調整するパラメータです。