自然言語理解（NLU）

自然言語理解（Natural Language Understanding、NLU）とは、人間が書いたり話したりするテキストの「意味・意図・感情・論理関係」をコンピュータが理解する技術・研究分野です。NLP（自然言語処理）の下位分野であり、文字を認識するだけでなく「この文章は何を言いたいのか」を機械が把握することを目指します。

NLUが重要な理由は、人間のコミュニケーションの豊かさ（曖昧性・比喩・皮肉・省略・文脈依存）を機械が正確に処理できるかどうかが、AIの実用性の根幹を決定するためです。チャットボットが「キャンセルしたい」という発言を「注文のキャンセルか、予約のキャンセルか」と適切に意図分類できなければ役に立ちません。

主なNLUタスクとして、意図分類（Intent Classification）・固有表現認識（NER）・感情分析（Sentiment Analysis）・関係抽出・含意認識（NLI：自然言語推論）・意味的類似度推定などがあります。BERTの登場（2018年）でGLUE・SuperGLUEベンチマークのスコアが人間レベルに到達し、現在のLLMはさらに高度なNLUを実現しています。NLUと対になる概念として「自然言語生成（NLG）」があり、両者を合わせた広い概念がNLPです。