一文定義
自然言語推論（NLI）とは、前提文と仮説文のペアから「含意・矛盾・中立」の関係を判定するNLPの基礎タスクです。LLMの言語理解能力の評価指標として使われ、ファクトチェックや情報抽出にも応用されます。
詳細解説
自然言語推論（Natural Language Inference、NLI）とは、「前提（Premise）」と「仮説（Hypothesis）」という二つの文を与えられ、その関係が「含意（Entailment）」「矛盾（Contradiction）」「中立（Neutral）」のどれかを判定するタスクです。テキスト間含意（Textual Entailment、TE）とも呼ばれます。
三つのラベルの意味を説明します。含意（Entailment）は前提が正しければ仮説も必ず正しいケース、矛盾（Contradiction）は前提が正しければ仮説は必ず誤りになるケース、中立（Neutral）は前提から仮説の真偽が判断できないケースを指します。
主要なベンチマークとしてSNLI（Stanford Natural Language Inference、57万件）、MultiNLI（マルチジャンル、43万件）、SciNLI（科学論文特化）などがあります。BERTなど初期のPretraining-Finetuningモデルの評価で中心的な役割を担いました。
実用的な応用としては、ファクトチェックシステム（主張と証拠の関係判定）、質問応答（回答候補の検証）、情報抽出（関係の妥当性確認）、テキスト要約評価などが挙げられます。LLMの登場以降はゼロショット・フューショットでの高性能が当たり前となり、NLI自体がLLMの基礎能力の一部として内包されています。
参考情報・出典
- ▸A large annotated corpus for learning natural language inference (SNLI)— arXiv / Bowman et al.（参照日: 2026-02-26）
- ▸A Broad-Coverage Challenge Corpus for Sentence Understanding through Inference (MultiNLI)— arXiv / Williams et al.（参照日: 2026-02-26）
最終更新: 2026-02-26← 用語集一覧へ