機械翻訳

機械翻訳（Machine Translation、MT）とは、コンピュータがある言語のテキストを別の言語のテキストに自動変換するNLP技術です。1950年代のルールベース翻訳から、統計的機械翻訳（SMT）を経て、現在はニューラル機械翻訳（NMT）が主流です。

機械翻訳が進化してきた理由は、グローバルなコミュニケーション需要と技術の飛躍的な進歩が同時に起きているためです。Transformerアーキテクチャ（2017年）の登場によりNMTの精度が大幅に向上し、DeepLは2017年に特定言語ペアでプロ翻訳者に匹敵する品質を達成したと主張しました。さらにGPT-4などのLLMは追加の翻訳特化学習なしにも高品質な翻訳が可能になっています。

NMTの標準アーキテクチャはencoder-decoderで、原文をエンコードして潜在表現を生成し、そこから目的言語テキストをデコードします。評価指標にはBLEUスコア（翻訳文と参照訳の一致度を測るn-gram精度）が長く使われてきましたが、LLMによる評価（COMET等）も普及しています。日本語←→英語・中国語の翻訳は特に難しく、DeepL・Google翻訳・Microsoft TranslatorなどのAPIが広く使われています。ビジネス文書の翻訳自動化・多言語カスタマーサポートなど実務活用が急速に進んでいます。