Jupyter Notebook

Jupyter Notebookとは、Webブラウザ上でインタラクティブにコードを記述・実行し、その結果（テキスト・グラフ・画像）を同一ドキュメント内に記録できるオープンソースの開発環境です。名前はJulia・Python・Rの3言語に由来しますが、現在は40以上のプログラミング言語をサポートしています。AI・データサイエンス分野の標準的な開発・実験環境として世界中で利用されており、Google ColabやKaggle Notebookの基盤技術でもあります。

設計思想として、Jupyterは「リテラシープログラミング（Literate Programming）」の概念を実現しています。コードセル（実行可能なコード）とMarkdownセル（説明テキスト・数式・画像）を自由に組み合わせることで、コード・実行結果・解説が一体となった「計算ノートブック」を作成できます。これにより、実験の再現性・共有性・ドキュメント性が大幅に向上します。

主要コンポーネントとして、(1)Jupyter Notebook：クラシックなノートブックインターフェース。シンプルで軽量、(2)JupyterLab：次世代のWebベースIDE。タブ・サイドバー・ターミナル等のリッチなインターフェースを提供、(3)JupyterHub：複数ユーザーが同一サーバー上でJupyterを利用するためのマルチユーザー環境、(4)nbformat：ノートブックのファイルフォーマット（.ipynb）。JSONベースでバージョン管理に対応を提供します。

LLM・AI開発での活用として、(1)モデル実験：PyTorch・TensorFlowでのモデル学習・評価をセルごとに段階的に実行・検証、(2)データ探索：pandas・matplotlib・seaborn等でデータの可視化・分析を対話的に実施、(3)プロンプト実験：LLM APIを呼び出してプロンプトの出力を比較・記録、(4)チュートリアル作成：コード・解説・実行結果を一体化した教材をGitHub・Google Colab経由で共有があります。