Google Colab

Google Colab（Colaboratory）とは、Googleが提供するクラウドベースのJupyterノートブック実行環境です。ブラウザからアクセスするだけでPythonの実行環境が利用でき、無料枠でもNVIDIA GPU（T4等）やGoogle TPUにアクセスできるため、ローカル環境の構築不要でAI・機械学習の学習・実験を始められるプラットフォームとして広く普及しています。

設計思想として、Colabは「機械学習の民主化」を志向しています。高価なGPUを持っていなくてもクラウド上で無料でディープラーニングの実験ができ、Google Driveとの統合によりノートブックの保存・共有が容易です。教育機関での授業、研究者のプロトタイピング、AI初心者の学習ツールとして世界中で利用されています。

主要機能として、(1)無料GPU/TPU：NVIDIA T4 GPU（無料枠）・A100/V100 GPU（有料枠：Colab Pro/Pro+）・TPU v2を選択して利用可能、(2)プリインストール環境：PyTorch・TensorFlow・scikit-learn・pandas・NumPy等の主要ライブラリが事前インストール済み、(3)Google Drive統合：ノートブックの自動保存、データセットの読み込み、モデルの保存をGoogle Drive経由で実行、(4)共有・コラボレーション：Google Docsのようにノートブックを共有し、共同編集が可能を提供します。

LLM・生成AI開発での活用として、(1)LLM推論の実験：Hugging Face Transformersと組み合わせてオープンソースLLMの推論を手軽に試す、(2)ファインチューニング：LoRA・QLoRAを使った軽量ファインチューニングを無料GPU上で実行、(3)RAGプロトタイプ：LangChain・LlamaIndexを使ったRAGパイプラインの実験、(4)チュートリアル共有：AI学習教材をノートブック形式で作成・共有があります。注意点として、無料枠にはGPU使用時間の制限があり、長時間の学習ジョブにはColab Pro（有料）またはクラウドGPUサービスの利用が推奨されます。