実装

ファンクションアズアサービス

ファンクションアズアサービス

一文定義

ファンクションアズアサービス(FaaS)とは、AIエージェントがサーバーレス関数をツールとして動的に呼び出すパターンで、AWS Lambda・Vercel Functions等を組み合わせてスケーラブルなエージェントシステムを構築します。

詳細解説

ファンクションアズアサービス(Function as a Service、FaaS)とは、コードをサーバーの管理なしにイベント駆動で実行できるサーバーレスコンピューティングモデルです。AI分野では、LLMエージェントのツール呼び出しバックエンドとして広く活用されています。

**AIエージェントとFaaSの組み合わせ:** LLMのFunction CallingやTool Useと組み合わせると、エージェントが必要なタイミングだけFaaS関数を呼び出し、アイドル時のコストをゼロにできます。

**主要なFaaSプラットフォーム:** - **AWS Lambda**:業界最大手、Python/Node.js/Java等をサポート - **Vercel Functions**:Next.jsと統合されたエッジ関数、AI Webアプリに多用 - **Google Cloud Functions / Cloud Run**:Vertex AIとの統合が容易 - **Azure Functions**:Azure OpenAI ServiceとのAzureエコシステム統合 - **Cloudflare Workers**:超低レイテンシのエッジ実行

**AIエージェントへの実装パターン:**

エージェント → Function Calling → FaaS関数(Lambda等)→ 外部API・DB・計算処理 → 結果をエージェントに返却

**FaaS活用のメリット:** - **スケーラビリティ**:リクエスト数に応じて自動スケール - **コスト効率**:実行時間分のみ課金(アイドル時コストゼロ) - **デプロイの簡便さ**:サーバー管理不要でツール関数を素早く追加 - **並列実行**:複数ツールの同時呼び出しが容易

エンタープライズのAIエージェント基盤では、FaaSとコンテナ(Kubernetes等)を組み合わせ、ステートレスな処理はFaaS、ステートフルな処理はコンテナという使い分けが一般的です。

参考情報・出典

最終更新: 2026-02-26← 用語集一覧へ

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