ドキュメントグラウンディング

ドキュメントグラウンディング（Document Grounding）とは、LLMの回答を特定のドキュメントや情報源に紐付け、「どの文書のどの部分を根拠としているか」を明示的にする技術です。RAGシステムの信頼性を高める中核的な手法です。

なぜ重要かというと、LLMは学習データから事実を「記憶」しているため、情報が古かったり、存在しない事実を作り出すハルシネーションが起きることがあります。ドキュメントグラウンディングは、回答を提示されたドキュメントのみに基づかせることでこのリスクを軽減します。

実装では、検索で取得したドキュメントのチャンクをプロンプトに含め、「この文書だけを根拠に答えてください」と指示します。Anthropicのドキュメントモード（Claude）やMicrosoftのAzure AI Document Intelligenceが代表例です。

引用機能（Citation）との組み合わせにより、「この回答はドキュメントXのY段落に基づいています」という形式で出力できます。法律・医療・金融など、情報の正確性と根拠が特に重視される業界での導入が進んでいます。