ドキュメントQ&A

ドキュメントQ&A（Document Q&A）とは、PDFや Word・Excel・テキストファイルなどのドキュメントをシステムに読み込ませ、そのドキュメントの内容についてLLMに質問して回答を得るシステムです。RAG（Retrieval-Augmented Generation）の最も代表的なユースケースの一つで、「ドキュメントと対話する」体験を実現します。

典型的なシステム構成として、(1)ドキュメント読み込み：PDF・Word等をテキスト抽出、(2)チャンキング：テキストを適切なサイズのチャンクに分割、(3)埋め込み・インデックス：各チャンクをベクトル化してベクトルDBに保存、(4)クエリ処理：ユーザーの質問をベクトル化して関連チャンクを検索、(5)回答生成：関連チャンクとLLMを使って引用付きの回答を生成、という流れです。

実装ツール・サービスとして、(1)ChatGPT（GPT-4 with Files）：PDFをアップロードして対話できる公式機能、(2)Claude（Anthropic）：最大200Kトークンのコンテキストに直接PDFを読み込む方式、(3)LlamaIndex・LangChain：ドキュメントQ&Aパイプライン構築フレームワーク、(4)NotebookLM（Google）：複数ドキュメントを知識ソースとして管理する専門サービスがあります。

ビジネス活用シーンとして、(1)社内規定・マニュアルへのチャットボット型アクセス、(2)契約書・法律文書の条項検索・質疑応答、(3)技術仕様書・製品マニュアルの問い合わせ自動応答、(4)研究論文・学術文献の内容分析があります。品質向上のポイントは、適切なチャンキング設計・埋め込みモデルの選択・リランキングの導入です。