一文定義
LLMが一度に処理できるトークン数の最大値。入力＋出力の合計上限を指し、長いほど長文書・会話履歴の処理が可能になる。
詳細解説
コンテキスト長（Context Length）とは、LLMが1回のリクエストで処理できるトークン数の上限値です。入力プロンプト（指示・会話履歴・参照文書）と出力テキストの合計トークン数がこの上限以内に収まる必要があります。一般に「コンテキストウィンドウ」と同義で使われることが多く、厳密にはモデルが一度に「参照できる」範囲を指します。
モデルごとのコンテキスト長の目安（2026年6月時点）：Claude 4.x（Opus 4.8 / Sonnet 4.6）およびFable 5は1Mトークン、GPT-5.5は1Mトークン、Gemini 2.5 Pro・Gemini 3.5 Flashも1Mトークンに対応しています。主要フロンティアモデルは軒並み100万トークン級のコンテキストウィンドウを備えるようになりました。
コンテキスト長が重要なビジネスシーンとして、(1)長文契約書・法律文書の一括分析、(2)長い会話履歴の保持（カスタマーサポートBot）、(3)大規模コードベースの解析・リファクタリング支援、(4)複数文書をまとめた比較レポート生成が挙げられます。
あなたが使うべきAIを、30秒で診断します｜LINE登録（無料）
LINEに登録して30秒の診断に答えるだけで、ChatGPTやGeminiだけでなく、数十種類の最新AIの中からあなたに最適なAIツール3選がわかります。さらに無料の攻略本もすぐに届きます。
＼ 登録30秒・匿名OK・勧誘なし ／
ただし長いコンテキストを使うほどAPIコストと推論レイテンシが増加します。「Lost-in-the-Middle」問題（コンテキスト中央付近の情報を参照しにくくなる現象）も報告されており、重要情報は先頭・末尾に配置する工夫や、プロンプトキャッシュの活用で効率化が図れます。
参考情報・出典
- ▸Context windows – Anthropic Documentation— Anthropic（参照日: 2026-02-26）
- ▸OpenAI API Models— OpenAI（参照日: 2026-06-24）