AI検索

AI検索（AI Search）とは、LLMと検索エンジン技術を統合し、ユーザーの質問に対してリンク一覧ではなく自然言語による直接回答を提供する次世代の検索サービスです。バックグラウンドでWebを検索・取得し、LLMがコンテンツを読み取って回答を生成するRAGパイプラインが基本構造です。

AI検索が注目される理由は、従来の検索エンジンでは複数のWebページを読み比べる必要があったのに対し、AI検索は情報を統合した回答を即座に提供できるためです。「最新のiPhoneのスペックを比較して」「〇〇の税制改正のポイントは？」といった複合的な質問に、出典を示しながら回答できます。

代表サービスとして、Perplexity AI（専業AI検索、出典引用付き回答）、Google AI Overviews（旧SGE、検索結果上部にAI回答を表示）、Microsoft Bing（Copilot統合）などがあります。実装上の課題として、ハルシネーション（grounding不足による誤情報）、最新情報へのアクセス（context-windowの制約）、著作権問題などが議論されています。ragとsemantic-searchの技術が基盤となっています。