一文定義
AI創薬とは、新薬候補の発見・設計・最適化にAIを活用する研究分野で、タンパク質構造予測(AlphaFold)・分子生成・臨床試験効率化などが進み、Insilico Medicine・Exscientia等が実用化をリードしています。
詳細解説
AI創薬(AI Drug Discovery)とは、新薬の研究開発プロセスにAI・機械学習・深層学習を活用し、従来10〜15年・数千億円かかっていた開発期間とコストを短縮しようとする研究・産業分野です。
主要な応用領域は創薬の各段階に及びます。ターゲット発見では、ゲノム・プロテオーム・文献データから疾患関連タンパク質を特定します。構造予測では、DeepMindのAlphaFold2・3がほぼすべての既知タンパク質の3D構造予測を可能にし、創薬研究に革命をもたらしました。ヒット化合物発見では生成AIが新規分子構造を提案し、分子特性(毒性・吸収性・安定性)を予測します。臨床試験では患者層別化・試験設計最適化・バイオマーカー探索にAIが活用されます。
先端企業として、Insilico MedicineはAIが設計した候補化合物を臨床試験に進めた先駆者です。ExscientiaはAIデザインの分子を複数の疾患領域で臨床試験化しています。Isomorphic Labs(DeepMind系)はAlphaFoldを創薬に応用する研究を進めています。
課題として、AI予測の実験検証コスト、生物学的複雑性(細胞・個体レベルの効果)の予測の難しさ、規制当局(FDA・PMDA)のAI創薬ガイドラインの整備途上などがあります。
参考情報・出典
- ▸Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold— Nature / DeepMind(参照日: 2026-02-26)
- ▸Insilico Medicine - AI Drug Discovery— Insilico Medicine(参照日: 2026-02-26)