AI自動化

AI自動化（AI Automation）とは、機械学習・LLM・コンピュータービジョンなどのAI技術を使って、従来は人間が手動で行っていた業務プロセスを自動化することです。単純なルールベース自動化（RPA）を超え、文脈判断・自然言語理解・画像認識を伴う複雑なタスクにも対応できる点が特徴です。

LLMエージェントを活用したワークフロー自動化が急速に普及しており、メール要約・データ抽出・レポート生成・コードレビューなどが代表的なユースケースです。n8n・Zapier・Make（旧Integromat）などのノーコードツールとLLM APIを組み合わせた実装も一般化しています。

自動化の効果測定には、処理時間の削減率・エラー率・コスト削減額などのKPIが用いられます。一方で、自動化が適さないケース（高度な倫理判断・クリエイティブな意思決定・対人関係）の見極めも重要です。

McKinseyの調査では、現在の業務の約70%が部分的にAI自動化可能とされており、特に反復的なデータ処理・文書作成・情報検索タスクで大きな効率化が期待されています。