G検定とE検定の違いを徹底比較｜難易度・費用・向いている人を解説
最終更新日: 2026年2月18日
G検定は「AIの全体像を広く」、E検定は「深層学習を深く」学ぶ位置づけです。 この記事では、対象者・範囲・難易度・費用・形式を比較し、どちらを先に取るべきかまで整理します。 G検定とは、「ビジネス活用の共通知識」を広く固めたい人向け、E検定は「深層学習の理解」を証明したいエンジニア志向の人向けです。
この記事でわかること
- G検定はビジネス職向けの基礎リテラシー、E検定はAIエンジニア向けの専門資格（対象者が異なる）
- 難易度・費用・受験資格・学習期間の具体的な比較
- 迷ったときはG検定→E検定の順が学習コストを抑えやすい理由
- それぞれが向いている人のタイプ別解説
この記事の結論
迷ったらG検定から始め、AIの全体像と活用文脈を押さえたうえでE検定に進む順番が最も学習効率が高いです。E検定は深層学習の理論理解と前提知識が求められるため、目的がエンジニア職でない限り先行受験の難度は上がります。転職や社内評価では「資格単体」より、資格で得た知識を業務改善に結びつけた実績が評価されます。
要点まとめ
- G検定は「AIの全体像を広く」、E検定は「深層学習を深く」学ぶ位置づけです。
- 受験条件・費用・試験形式は更新されるため、最終確認は必ず公式情報で行いましょう。
- 迷う場合はG検定→E検定の順が、理解の積み上げとして自然です。
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LINEで無料相談する（登録無料）G検定/E検定とは？（ざっくり復習）
G検定はAIの定義、活用、倫理などを含む「横断的な基礎」を整理するのに向きます。E検定は深層学習の理論・設計に踏み込むため、前提知識の有無で難易度が変わります。
目的別のAI資格全体を俯瞰したい場合は AI資格おすすめ一覧 も参考になります。
違いの比較表（対象者・学習範囲・おすすめ順）
| 比較軸 | G検定 | E検定 |
|---|---|---|
| 狙い | AIの全体像・活用・倫理などを広く学ぶ（ビジネス寄り） | 深層学習の理論・設計理解を体系化する（エンジニア寄り） |
| 対象者（目安） | 非エンジニア〜エンジニアまで幅広い | AIエンジニア志向、理論を深めたい人 |
| 学習の中心 | 用語整理・概念理解・ケース理解 | 数学/機械学習の前提 + 深層学習の理解 |
| おすすめの順番 | 迷う場合はG検定から（全体像→専門） | 目的が明確ならE検定からでも可（前提がある場合） |
難易度と学習の考え方（先に決めるべき3点）
学習を始める前に「目的（転職/昇進/業務活用）」「学習時間（週あたり）」「前提知識（数学/機械学習）」を整理すると、教材選びと計画がブレません。
- G検定: 用語と概念の整理が中心になりやすく、アウトプット（説明/要約）で定着しやすいです。
- E検定: 前提知識があるほど学習が加速します。前提が薄い場合は、基礎→深層学習の順で段階化すると挫折しにくいです。
費用と受験条件の注意点（最新は公式確認）
受験料や実施形式、E検定の受験資格（認定プログラム修了など）は更新される可能性があります。申込前に必ず公式情報を確認し、学習計画は試験日から逆算して立てましょう。
向いている人（どちらを先に取るべき？）
G検定が向いている人
- AIの基礎リテラシーを体系化したい
- 部署横断でAI活用を推進したい
- まず全体像から学びたい
E検定が向いている人
- AIエンジニアとして理論を固めたい
- 深層学習の設計や改善を説明できるようにしたい
- 認定プログラム修了などの前提を満たしている
よくある質問（FAQ）
- Q. G検定とE検定の一番大きな違いは？
- A. G検定はAIの仕組み・活用・倫理などを広く学ぶ「ビジネス寄りの基礎リテラシー」、E検定は深層学習の理論と設計理解を問う「エンジニア寄りの専門資格」という位置づけです。
- Q. どっちが難しい？
- A. 一般にE検定のほうが難易度が高いです。G検定は概念理解・用語整理が中心になりやすい一方、E検定は理論理解や前提知識（数学・機械学習の基礎）が求められます。
- Q. E検定の受験資格はありますか？
- A. あります。E検定は原則としてJDLA認定プログラムの修了が必要です。最新要件は公式案内で確認してください。
- Q. 文系・非エンジニアでもG検定に受かりますか？
- A. はい。G検定は非エンジニアの受験者も多く、暗記だけでなく「業務でどう使うか」の観点で理解すると合格しやすくなります。
- Q. 学習期間の目安は？
- A. 目安としてG検定は1〜2か月、E検定は3〜6か月（前提知識や経験によって変動）です。短期合格を狙う場合は、出題範囲の優先順位付けが重要です。
- Q. 結局どちらを先に取るべき？
- A. 非エンジニアやAIの全体像から入りたい人はG検定から、AIエンジニアとして理論を体系化したい人はE検定が近道です。迷う場合はG検定→E検定の順が学習コストを抑えやすいです。
- Q. 転職や社内評価で先に効きやすいのはG検定とE検定のどちらですか？
- A. 非エンジニア職や企画職では、まずG検定でAIリテラシーを示すほうが評価につながりやすいです。エンジニア職で深層学習の実装力を問われる場合はE検定の専門性が効くため、職種要件に合わせて優先順位を決めるのが合理的です。
- Q. 独学で学ぶ場合、教材はどう選べば失敗しにくいですか？
- A. 出題範囲対応の公式系テキストを軸にしつつ、過去問形式の演習で理解を定着させる構成が安定します。E検定は前提数学の補強教材を最初に入れておくと、後半の深層学習パートで挫折しにくくなります。
関連リンク
まとめ
- G検定は「AIの全体像を広く」、E検定は「深層学習を深く」学ぶ位置づけです。
- 受験条件・費用・試験形式は更新されるため、最終確認は必ず公式情報で行いましょう。
- 迷う場合はG検定→E検定の順が、理解の積み上げとして自然です。
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