実装

Vertex AI

バーテックスエーアイ

一文定義

GoogleのフルマネージドMLプラットフォーム。Gemini・Claude・Llama等のモデルをAPI経由で利用でき、ファインチューニング・評価・デプロイを統合管理。

詳細解説

Vertex AIとは、Google Cloudが提供するフルマネージドの機械学習プラットフォームです。LLMの利用・カスタマイズ・デプロイから、従来のML(機械学習)モデルの構築・トレーニング・サービングまで、AIライフサイクル全体を統合管理できるエンタープライズ向けAIプラットフォームです。

主要コンポーネントとして、(1)Model Garden:Gemini(Google製)・Claude(Anthropic)・Llama(Meta)・Mistral・Stable Diffusion等の基盤モデルを統一されたAPIで利用・比較・テストできるモデルカタログ、(2)Generative AI Studio:プロンプトの設計・テスト・評価・最適化をGUIで実施。マルチモーダルプロンプト・チャット・テキスト補完を対話的に試行、(3)Vertex AI Agent Builder:Gemini搭載の検索・会話エージェント・RAGアプリを構築するためのマネージドサービス。Googleドキュメント・BigQuery等のデータソースとネイティブ統合、(4)Pipelines:ML/LLMワークフローをKubeflow Pipelines準拠の有向非巡回グラフで定義・実行・監視、(5)Experiments:ファインチューニング実験のパラメーター・メトリクス・成果物を追跡・比較、(6)Model Monitoring:本番デプロイされたモデルの品質劣化・データドリフトをリアルタイム監視があります。

ファインチューニング機能として、Geminiモデルの教師あり微調整(SFT)とRLHF(人間フィードバックによる強化学習)をマネージドで実施できます。トレーニングデータはCloud Storageに格納し、ジョブを送信するだけでGoogleのインフラで自動実行されます。

セキュリティ・コンプライアンス面では、VPCサービスコントロール・CMEK(顧客管理暗号化キー)・IAM細粒度アクセス制御・監査ログがエンタープライズ要件を満たします。

参考情報・出典

最終更新: 2026-02-26← 用語集一覧へ

AIスキルだけでなく、自分と未来を再設計する

生成AI活用力を体系的に習得し、自己理解・キャリアデザインを深め、志を同じくする仲間と共に学ぶ場がここにあります。

AIリブートアカデミーを見る