パーソナライゼーション

パーソナライゼーション（Personalization）とは、ユーザーの過去行動・嗜好・属性・コンテキストを機械学習で分析し、そのユーザーに最適なコンテンツ・製品・UI・メッセージをリアルタイムで提供する技術です。「関係ないものを見せない」ことで離脱を防ぎ、エンゲージメントとコンバージョンを高めます。

代表的な活用事例として、Netflix・YouTubeのコンテンツ推薦・Amazonの商品推薦・Spotifyのプレイリスト生成・ニュースアプリの記事フィードカスタマイズがあります。協調フィルタリング・コンテンツベースフィルタリング・ハイブリッドモデルなどの推薦アルゴリズムが基盤となります。

LLMの普及により、パーソナライゼーションはさらに高度化しています。ユーザーの自然言語での問い合わせに基づいてリアルタイムにコンテンツをカスタマイズしたり、会話履歴から長期的な嗜好を学習したりすることが可能になりました。

プライバシーの観点から、GDPRなどの規制に準拠したデータ収集・利用の透明性確保も重要な課題です。ユーザーが自分のデータ利用をコントロールできるオプトイン・オプトアウトの仕組みが求められます。