一文定義
マルチモーダルRAGとは、テキストに加えて画像・表・図・音声などの複数モダリティを含む文書を検索・活用するRAG拡張手法です。PDF・プレゼンテーション・製品カタログなどの複合文書処理に有効です。
詳細解説
マルチモーダルRAG(Multimodal RAG)とは、テキストのみを扱う従来のRAGを拡張し、画像・表・グラフ・図・音声・動画など複数の情報形式(モダリティ)を含む文書を処理・検索・回答生成に活用するシステムです。現実のビジネス文書はほぼすべてテキスト以外の要素を含むため、マルチモーダルRAGは実用的なRAGシステムに不可欠な技術となっています。
マルチモーダルRAGが重要な理由は、PDFの製品マニュアル・決算資料・研究論文・プレゼンテーションなどにはテキストと画像・図・表が混在しており、テキストのみを抽出したRAGでは重要な情報(グラフのデータ・フローチャートの手順・製品写真等)を失うためです。
主な実装アプローチとして、①マルチベクトル検索(テキストと画像をそれぞれembeddingして統合検索)、②画像のキャプション化(vision-language-modelで画像を説明テキストに変換してからRAG)、③Col-PaliやColFlor(ページ画像を直接embeddingするDocument Retrieval)などがあります。LlamaIndex・LangChainなどのRAGフレームワークがマルチモーダル対応を強化しています。医療(レントゲン+所見・病理画像+診断)・製造(製品仕様書+図面)・金融(有価証券報告書+グラフ)などで実用化が進んでいます。
参考情報・出典
- ▸Multi-modal RAG - LlamaIndex Documentation— LlamaIndex(参照日: 2026-02-26)
- ▸ColPali: Efficient Document Retrieval with Vision Language Models— arXiv / Faysse et al. (2024)(参照日: 2026-02-26)