マルチモーダル生成

マルチモーダル生成（Multimodal Generation）とは、AIシステムがテキスト・画像・音声・動画・コードなど複数の情報形式（モダリティ）を組み合わせて処理・生成する能力です。「マルチモーダル入力（複数形式の情報を受け取る）」と「マルチモーダル出力（複数形式の情報を生成する）」の両方を包含する概念です。

マルチモーダル生成が重要な理由は、現実世界の情報処理は常にマルチモーダルであり（音声+画像+テキストを同時に扱う）、単一モダリティに限定されたAIでは本質的な限界があるためです。GPT-4oは音声入出力・画像入力をネイティブに処理し、Gemini 1.5は動画・音声・画像・テキスト・コードを統合的に扱います。

具体的なユースケースとして、「画像を見て日本語で質問に答える（VQA）」「音声で会話しながらスクリーンを共有して説明を受ける」「テキスト指示から画像・音声・動画を生成する」などがあります。技術的には、各モダリティのエンコーダー（画像はVision Transformer、音声はWhisper相当）をLLMのデコーダーと統合したアーキテクチャが主流です。vision-language-modelはマルチモーダル生成の代表的な実装形態の一つです。今後は脳波・センサーデータなどのさらに多様なモダリティへの拡張が研究されています。