自律エージェント（Autonomous Agent）

自律エージェント（Autonomous Agent）とは、人間が最終目標を与えると、LLMが自ら計画を立て、必要なツールを呼び出し、結果を評価して次のアクションを決定するというサイクルを繰り返して、タスクを自律的に完遂するAIシステムです。

従来のAIチャットボットが「1問1答」で動くのに対し、自律エージェントは「目標達成まで自律的に試行錯誤する」点が根本的に異なります。例えば「競合他社の価格を調査してレポートにまとめる」という指示に対し、Web検索・データ収集・分析・文書作成を自動的に順番に行います。

AutoGPT（2023年）の登場により自律エージェントの概念が広く知られるようになり、その後LangChain Agents・Microsoft AutoGen・CrewAIなどのフレームワークが充実しました。実用上の課題として、長期タスクでのエラー蓄積・ハルシネーション・コスト管理などがあり、マルチエージェントシステムやモデルコンテキストプロトコル（MCP）と組み合わせて信頼性を高める手法が研究されています。