AIサーチグラウンディング

AIサーチグラウンディング（AI Search Grounding）とは、LLMが回答を生成する際にリアルタイムのWeb検索結果を参照・引用することで、回答の正確性と最新性を確保する技術です。「グラウンディング（接地）」とは、AIの出力を検証可能な外部情報源に結びつけることを意味します。

RAGとの違いを理解することが重要です。RAGは事前に構築したインデックスからの検索ですが、AIサーチグラウンディングはインターネットをリアルタイムで検索します。これにより： - **知識カットオフの克服**：学習データの期限を超えた最新情報に対応 - **ソース引用**：回答の根拠となるURLを明示し検証可能性を高める - **幻覚の抑制**：検索結果という外部ファクトに基づくことで誤情報を削減

代表的な実装： - **Perplexity AI**：検索特化型AIとして先駆。全回答に引用ソースを付与 - **Gemini with Google Search**：Googleの検索インフラと直接統合 - **ChatGPT Search**：OpenAIが2024年に一般提供開始 - **Copilot（Microsoft）**：Bing検索と統合したMicrosoftのAIアシスタント

企業のナレッジベース検索と組み合わせたハイブリッドアプローチも増えており、社内情報と最新公開情報を統合した回答生成が可能になっています。