AIジェネレーテッドコンテンツ

AIジェネレーテッドコンテンツ（AI-Generated Content、AIGC）とは、LLM・拡散モデル・音声合成・動画生成モデル等のAI技術によって自動生成されたテキスト・画像・音声・動画・コードなどのコンテンツの総称です。生成AIの急速な普及により、検索エンジン・SNS・コンテンツプラットフォームでのAIGCの比率が急上昇しており、様々な法的・倫理的課題を生んでいます。

主要な課題として、(1)著作権問題：AIGCの著作権帰属（人間か・AI提供企業か・公衆か）が各国で法整備の過渡期にあります。日本では2023年の文化庁ガイドラインがAI生成物の著作権を整理、(2)情報の真偽判定：AIGCとヒューマン生成コンテンツの区別が困難になり、フェイクニュース・ディープフェイク問題が深刻化、(3)プラットフォーム規制：各SNS・コンテンツプラットフォームがAIGCの開示義務・ラベリングポリシーを導入、(4)学習データの権利：AIモデルのウェブスクレイピングによる学習データ収集の適法性が訴訟で争われています。

AI透明性の観点から、EU AI ActはDeep Fake・AI生成コンテンツへの明示的なラベリングを義務付けています。OpenAI・MicrosoftはC2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity）標準によるAI生成画像へのメタデータ埋め込みを採用しています。

ビジネスでは、コンテンツマーケティング・製品説明文・サポートドキュメントの大量生成でAIGCの活用が急拡大しており、品質管理・ファクトチェック・ブランドトーン維持のプロセス設計が重要課題となっています。